Современные модели анализа и управления сложными экономическими системами.
Опираясь на сформулированные аксиомы и постулаты теории анализа рисков, рассмотрим современные модели анализа и управления сложными экономическими системами. Один из первых российских теоретиков моделей самоорганизации сложных систем СП. Курдюмов писал, что, проектируя будущее, необходимо, опираться на науку, на законы организации и самоорганизации[52]. Поддержание организации в Природе не достигается и не может быть достигнуто управлением из единого центра; порядок поддерживается только за счет самоорганизации. Благодаря наличию у систем соответствующей способности возможна их адаптация к меняющейся окружающей среде: именно термодинамический отклик придает таким системам чрезвычайную гибкость и устойчивость к возмущениям под воздействием внешних условий[53].Сегодня, когда нарастает нестабильность и ускоренно развиваются социальные системы в «режиме с обострением», самой важной задачей является правильное проектирование надежного будущего организации[54]
. Ориентация на достижение серьезных результатов организационной системы реализуется при условии сбалансированности управления сверху и самоорганизации снизу. К сожалению, в многочисленных работах по менеджменту и самоорганизации пока нет четкого предложения, как объединить усилия исследователей различных разделов науки и интегрировать эти дисциплины в теоретическом плане и на практике. В последнее время возможности научно-технического прогресса, связанные с использованием ядерной энергии, развитием генной инженерии и информатики, все чаще воспринимаются в обществе не только как благо, но и как угроза появления новых рисков для человека. Поэтому возникают новые требования к социально-экономическим организациям, таким, как государство и его институты, отвечающие за исполнение законодательных функций, охрану здоровья и т. д., общественные организации и коммерческие структуры. Встает вопрос: как организационные структуры современного общества могут справиться с проблемами, возникающими в новом информационном обществе? Бесспорно, сегодня человек становится ключевой фигурой в поисках выхода из ситуации нарастающей неопределенности как фактора формирования рисков функционирования организации.Проблема неопределенности социально-экономического пространства.
Рассмотрим проблему неопределенности социально-экономического пространства. В общем случае взаимосвязь неопределенности и порядка в социально-экономической сфере носит диалектический характер. Это обусловлено тем, что социальная форма движения материи обладает высокой изменчивостью и неоднозначностью. Нужно также учитывать, что в общественной жизни большое значение имеет субъективный фактор и роль его возрастает. В связи с взаимопроникновением субъективного и объективного факторов социальная неопределенность характеризуется переплетениями гносеологической и объективно обусловленной форм неопределенности различной природы. В связи с развитием производительных сил и производственных отношений, усилением динамики изменчивости также возрастает неопределенность организации экономической среды – ее сложность. В основе неопределенности экономической среды лежит рост изменчивости (сложность) и нестабильности (динамики) процессов. В будущем действия организаций окажутся в зависимости не столько от высокого уровня развития техники, сколько от социологических конструктов, особенно от того, удастся ли найти консенсус в социально-экономическом плане лиц, принимающих решение, относительно будущего развития и выработать умение добиваться его реализации.
Современные модели анализа сложных экономических систем.
Концепция системного анализа на основе моделей синергетики позволяет по-новому оценить принципы организации объектов, виды взаимосвязей которой построены не по иерархическому принципу, влияние неопределенности на процессы самоорганизации[55].Как показано в многочисленных трудах (в том числе в ряде наших работ)[56]
, результаты использования моделей синергетики релевантны общественным процессам, хотя первоначально выявленные закономерности были отнесены к процессам неживой природы и биологическим процессам (В.И. Вернадский, И.Р. Пригожин и др.). При этом самоорганизация наделяет системы способностями, для проявления которых в отсутствие самоорганизации потребовалось бы больше ресурсных и управленческих затрат либо вероятность их реализации была бы чрезвычайно мала.