The Worlds I See

Когда слушание наконец осталось позади, я стал представлять себе, как все могло бы пройти по-другому. Например, оно могло бы быть гораздо длиннее, . И в нем могло бы участвовать гораздо больше свидетелей с более широким спектром знаний. Повестка дня могла бы охватить больше тем, и результаты могли бы быть представлены в большем количестве форм. Но даже такие понятия, как "дольше" и "больше", казались какими-то маленькими. Было так много интересного.

Кроме того, мы все еще находились в центре того, что казалось глобальной бурей. Каждый день, казалось, приносил новые заголовки об угрозе автоматизации для работников по всему миру. Опасения журналистов и правозащитников только усиливались по мере того, как ИИ использовался для слежки, модернизируя вековые угрозы частной жизни и достоинству личности. И несмотря на первоначальное возмущение, алгоритмическая предвзятость все еще нависала над технологией в целом, а также над проблемами репрезентативности, которые так часто с ней ассоциируются.

Я использовал много разных слов, чтобы описать это новое воплощение того, что когда-то считал исключительно наукой. "Феномен". "Нарушение". "Загадка". "Привилегия". "Сила природы". Но по мере того как я повторял свои шаги по столице, одно новое слово выходило на первый план. ИИ стал обязанностью. Для всех нас.

Я был уверен, что это вызов, который стоит принять. Глубокое обучение развивалось так быстро, что с каждым годом оно ощущалось как совершенно новая область, а его приложения становились все глубже и разнообразнее так стремительно, что даже штатным аспирантам и постдокам, не говоря уже о профессорах, было трудно угнаться за литературой. Не было конца ни возможностям, ни проблемам, которые еще оставались. Даже в такое мрачное время ИИ обладал способностью вдохновлять, как ничто другое. Для того чтобы по-настоящему решить все эти проблемы - проблемы глобального масштаба, возможности исторического масштаба и открытые вопросы, на раскрытие которых может уйти несколько поколений, - потребуется гораздо больше, чем может дать корпоративная стратегия или академическая учебная программа.

Что делает компании Кремниевой долины такими могущественными? Дело не только в их миллиардах долларов, миллиардах пользователей или даже в непостижимой вычислительной мощи и хранилищах данных, которые превосходят ресурсы академических лабораторий. Они сильны тем, что под их крышей работают тысячи уникально талантливых умов. Но они могут только использовать эти умы - они не формируют их. Я неоднократно наблюдал последствия этого: блестящие технологи, способные создать практически все, что угодно, но при возникновении вопроса об этике их работы они отводили взгляд.

Пришло время пересмотреть подход к преподаванию ИИ на всех уровнях. В ближайшие годы специалисты-практики будут нуждаться не только в технологических знаниях, но и в философии, этике и даже юриспруденции. Они должны будут видеть все то, что Арни сделал так, чтобы команда по созданию окружающего интеллекта видела, и они должны будут интегрировать его во множество предметов. Исследования тоже должны будут развиваться. А после проведенного дня я понял, что нам нужен новый подход и к политике - для начала нужно организовать обучение по этой теме для избранных чиновников, подобных тем, с которыми я только что встретился.

Многое можно было себе представить, но все это было связано воедино благодаря одному важному фактору: университету. ИИ зародился там задолго до того, как кто-то начал делать на нем деньги. Именно там до сих пор чаще всего можно почувствовать искру какого-нибудь совершенно неожиданного исследовательского прорыва. Перцептроны, нейронные сети, ImageNet и многое другое появилось именно в университетах. Все, что я хотел создать, уже было там. Нужно было только применить их на практике.

Это, в совокупности, и есть следующая Северная звезда: переосмысление ИИ с нуля как практики, ориентированной на человека. Я вижу в этом не столько изменение направления движения, сколько расширение его рамок. ИИ должен стать таким же преданным человечеству, каким он всегда был для науки. Он должен оставаться сотрудничающим и почтительным в лучших академических традициях, но не бояться противостоять реальному миру. Звездный свет, в конце концов, многогранен. Его белое сияние, будучи разгаданным, открывает все цвета, которые можно увидеть.

 

Глава 12. Следующая северная звезда

Было приятно вернуться.

Несмотря на нейтральные цвета и мягкое освещение, аудитория Nvidia Auditorium кипела энергией. Лекционный зал был забит до отказа, и жаждущие слушатели сидели на полу, на лестнице и у задней стены, с ноутбуками на коленях и между скрещенными ногами. Сотни других наблюдали за происходящим удаленно, в общей сложности около шестисот человек. Это была весна 2019 года и набор на курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition" взорвался с момента его появления тремя годами ранее. Этот предмет быстро стал моим любимым.