The Worlds I See

Меня радует символизм такой явно гуманистической организации в самом сердце одного из старейших в стране факультетов информатики. Но амбиции Stanford HAI - стать центром междисциплинарного сотрудничества - не просто поэтичны, они уже воплощаются в жизнь. В любой день я обязательно встречусь с кем-нибудь вроде Дэна Хо из Стэнфордской школы права, Роба Райха, профессора политологии, Мишель Элам, профессора гуманитарных наук, или Сурии Гангули, физика-теоретика струн, ставшего вычислительным нейробиологом. Каждый из них с готовностью согласился стать частью HAI, работая непосредственно со студентами и исследователями в области ИИ, изучая пересечения между нашими областями и делясь опытом, который они приобрели за время своей карьеры и жизни. Мы даже привлекли партнеров из-за пределов кампуса, включая Эрика Бринйолфссона, известного экономиста из Массачусетского технологического института, который переехал через всю страну, чтобы помочь HAI лучше понять влияние ИИ на рабочие места, богатство и концентрацию власти в современном мире. Иногда возникает ощущение, что вся дисциплина рождается заново, причем в более яркой форме, чем я мог себе представить еще несколько лет назад.

Одно партнерство, в частности, как никакое другое, изменило мое представление о возможностях. Когда я впервые встретил Джона Этчеменди десятью годами ранее, он был проректором университета, а я, переехавший с Восточного побережья, был одержим идеей все еще незавершенного ImageNet. За прошедшие годы мы стали соседями и друзьями, и мое уважение к глубине его интеллекта как ученого только возросло. Но за долгие годы работы администратором Джон приобрел опыт работы в сфере высшего образования - хороший, плохой и откровенно кафкианский - и точно знал, что нужно сделать, чтобы воплотить в жизнь маловероятное видение HAI. Не просто говорить о человеко-ориентированном ИИ или обсуждать его достоинства, а строить его, кирпичик за кирпичиком. Поэтому, когда он согласился сотрудничать со мной в качестве содиректора Stanford HAI, я понял, что у нас есть все шансы сделать это.

Среди моих любимых достижений нашего партнерства - Национальное исследовательское облако, или NRC, - общая платформа для разработки ИИ, полностью поддерживаемая государственным финансированием и ресурсами, а не частным сектором. Ее цель - сделать исследования в области ИИ доступными для ученых, стартапов, неправительственных организаций и правительств по всему миру, чтобы наша область не была навсегда монополизирована технологическими гигантами или даже такими университетами, как наш.

За два года до этого NRC был не более чем идеей. И без Стэнфорда HAI, скорее всего, так бы оно и осталось. Но в руках более разносторонней команды, включая экспертов в области права и государственной политики, это стало миссией. Джон, в частности, задействовал весь свой карьерный потенциал, привлекая университеты по всей стране для создания коалиции, столь впечатляющей, какой я еще не видел в академических кругах, и положил начало шквалу идей, предложений, перелетов через границу и дебатов, которые вскоре превратились в полностью реализованный законодательный проект, направляющийся на Капитолийский холм. Нам еще предстоит пройти долгий путь, чтобы сделать ИИ по-настоящему инклюзивным, но такие достижения, как NRC, - это значительные шаги в правильном направлении.

 

В сентябре 2020 года, спустя почти десять лет после нашего первого разговора, мы с Арни опубликовали всеобъемлющий обзор наших исследований под названием "Освещение темных пространств здравоохранения с помощью Ambient Intelligence". В нем мы представили наше полное видение интеллектуальных датчиков, которые расширяют сознание врачей и медсестер, позволяя им отслеживать хаос медицинской среды с невиданными ранее масштабами и последовательностью.

В статье описывается, какую роль может сыграть окружающий интеллект в улучшении ухода за пожилыми людьми, помощи в лечении хронических заболеваний, выявлении симптомов психических расстройств, отслеживании использования хирургических инструментов в течение всей операции, поддержании гигиены врача в течение всей смены и многом другом. И эта статья была опубликована не в журнале, посвященном компьютерным наукам, искусственному интеллекту или обработке информации, а в Nature, возможно, самом известном журнале во всей науке. Это было напоминание о том, что лучшая работа часто выполняется в общем пространстве науки в целом - в глобальном сотрудничестве, которое без колебаний преодолевает границы, - а не в "пузырях" наших собственных областей.