Цифровой постимпериализм. Время определяемого будущего

– насаждение в глобальном информационном пространстве образа ответственности человека за чужие судьбы, проблемы, конфликты, политические и иные события в любых уголках мира;

– формирование идеологии глобализации, основанной на совокупности принципов, призванных обосновать тенденции, направленные на объединение мира в единое пространство.

В-третьих, наряду с глобальными вопросами ИИ обсуждается также и применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении[50]. В этой работе делается вывод о том, что внедрение технологий искусственного интеллекта в различные сферы деятельности корпораций, включая систему корпоративного управления, будет сопровождаться значительным количеством проблем и потребует поиска ответов на ряд сложных вопросов. С другой стороны, отказ от использования этих технологий неизбежно создаст угрозу для существования бизнеса корпораций, учитывая конкурентные преимущества, которые могут предоставить алгоритмы искусственного интеллекта.

В-четвертых, разумеется, вся эта деятельность проходит в условиях сильной мировой конкуренции. В частности, если говорить о США, то они обеспокоены достижениями России и Китая в сфере искусственного интеллекта[51]. США на современном этапе считают основную угрозу по данному направлению, связанную с Китаем. В этом плане интересно познакомиться с мнением главного эксперта Пентагона по программному обеспечению, который считает, что США проигрывает Китаю[52]. Он считает, что нет конкурентных шансов противостоять Китаю в течение ближайших 15–20 лет, поскольку сейчас это уже решенная сделка. Она, на взгляд эксперта, уже закрыта. При этом примечательно, что успех Китая в ИТ-секторе эксперт связал со стратегией властей – номинально технологические компании Китая независимы, однако они выполняют любые требования регуляторов и сотрудничают с конкурентами, когда это необходимо. Этот добровольно-принудительный порядок привел к тому, что технологическая инфраструктура Китая работает слаженно и быстро – разработчики избегают бюрократии, а правительство обеспечивает необходимое финансирование новых проектов.

К сожалению, Россия не в состоянии на сегодняшний день следовать этим принципам, поскольку на нашем отечественном ИКТ-рынке полностью доминируют иностранные компании, работающие под свои собственные интересы в условиях агрессивного подавления возможных конкурентов, включая Россию.

Таким образом, даже имея конструктивные планы развития и использования ИИ в России, задача для нашей страны далеко не простая с учетом отечественного статуса страны в мировом ландшафте ИКТ-технологий. И дело тут не только в теоретических построениях и программных средствах. Главный вопрос – сумеет ли Россия обеспечить себе национальную безопасность при тотальном внедрении ИИ во все сферы жизни с учетом конкурентного противодействия других стран, когда мы даже в высокотехнологичных секторах промышленности не можем с ними конкурировать и потеряли свои значимые позиции.

Фундаментальной базой для развития всех этих технологий является, как уже отмечалось, принципиальное понимание, что между информацией и знаниями существует огромная дистанция, и именно только знания могут определять истинною полезную деятельность в создаваемых и рекламируемых смарт-системах различного предназначения. Разрабатываемые модели позволяют определить сам динамический процесс их развития и его временные лаги.

Однако принципиальная проблема состоит в сопоставлении параметров в реализуемой модели с истинными показателями социально-экономической системы. Это чрезвычайно сложная задача, иногда не имеющиеся решения в своем общем виде и требующая сверхбольших вычислительных высокопроизводительных вычислений и объективных изначальных данных.

В этом и состоит искусство для применения предсказательного моделирования на основе научно-обоснованных и статистических методов с достоверными данными. Последнее часто затушевывается под адресный заказ властей и лукавые параметры, например, темпы роста. В частности, под индексы промышленного роста без учета абсолютных исходных цифр – иначе ничтожные начальные данные за какой-то год могут дать колоссальный рост в следующем году при их фактическом увеличении на мизер, а также с учетом того, что стоит в числителе и знаменателе для разных модификаций используемых индикаторов (на душу населения, например).

Кроме того, важно подчеркнуть, что развитие науки и трансформация научных достижений в инновации на конкурентном мировом рынке во многом зависит от нахождения соответствующих ниш, когда нужно реализовать принцип «перегнать, не догоняя». Такое скачкообразное развитие, по-видимому, единственный путь для современной России войти в состав передовых мировых держав. Об этом очень убедительно сказано в публикации[53].

Также полезно ознакомиться с материалами совместного заседания VIII форума регионов России и Беларуси на тему «Научно-техническое сотрудничество России и Беларуси в эпоху цифровизации», 4 июня 2021 года[54].