Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием

Оркестратор данных использует революционные возможности IoT и аналитики больших данных для инновационной деятельности и создания ценности, включая геолокационные сервисы, удаленный мониторинг, профилактическое обслуживание, маркетинговые предложения с учетом контекста и видеоаналитику. Существует множество разных определений IoT, но самым простым из них является определение Интернета вещей как подключения к сети физических объектов{65}. IoT подключает неподключаемое: транспортные средства и другую транспортную инфраструктуру, здания, оборудование производственных цехов, медицинские приборы, одежду и многое другое. Если исторически задачей Интернета является соединение между собой компьютеров (т. е. машин, облегчающих обработку информации), то назначение IoT заключается в соединении между собой объектов для выполнения огромного числа задач. Интернет вещей создает обширную платформу с использованием датчиков и встроенных систем, при этом информация будет передаваться по сетям и анализироваться в приложениях, чтобы получить новые уникальные сведения.

Многие компании владеют большими базами активов и потоками данных или контролируют их, что способствует созданию такого рода подключений. Интеллектуальные здания, промышленная автоматика, портативные устройства и телематика – все это вносит вклад в развитие данной бизнес-модели. Возможность оказания услуг с дополнительной ценностью конечным клиентам с помощью платформы IoT и аналитики становится привлекательной для многих крупных компаний в условиях цифровой революции или других видов давления со стороны конкурентов в традиционных отраслях промышленности, особенно ориентированных на производство продукции. К компаниям, использующим бизнес-модель оркестратора данных, относятся ABB, Cisco, GE, IBM, Intel, Palantir, SAP и Splunk.

Компания John Deere, американский производитель сельскохозяйственного оборудования, реализует стратегию «умного» земледелия с помощью бизнес-модели оркестратора данных. Компания запустила интернет-портал Myjohndeere.com, на котором фермеры могут получить доступ к различным данным, например, к информации, зафиксированной датчиками, установленными на их собственной технике, а также к сторонним сведениям о финансовых показателях и погоде. Фермеры могут использовать эту информацию для оптимизации сельскохозяйственных работ, например, принятия решения о том, когда и где сажать. Эти данные также используются для определения сроков профилактического обслуживания, чтобы фермеры могли заменить детали транспортных средств и оборудования до их выхода из строя. Компания John Deere даже расширила свою роль оркестратора данных и вывела ее за рамки собственного предприятия, запустив платформу открытых данных Deere Open Data Platform, где фермеры обмениваются информацией друг с другом и сторонними разработчиками, которые могут создать новые приложения для сельского хозяйства{66}.

Комбинированная революция

Наиболее успешные в последние годы инновационные компании, включая Amazon, Apple, Facebook, Google и Netflix, используют подход, который мы называем «комбинированной революцией», в рамках которой ценности стоимости, взаимодействия и платформы переплетаются друг с другом, и в результате появляются новые бизнес-модели, а отдача возрастает в геометрической прогрессии.

Понятие «комбинаторной инновации» часто связывают с именем Хэла Вэриана, главного экономиста компании Google и почетного профессора Калифорнийского университета в Беркли. В своей работе Вэриан развивает идею комбинаторных инноваций, приводя примеры, как раньше стандартизация технологий и их взаимодействие способствовали слиянию и разделению, приводившему к появлению новых изобретений{67}. Комбинированная революция основывается на этом принципе, приспосабливая его к реалиям эпохи цифрового вихря, чтобы продемонстрировать, как можно сочетать и разделять цифровые бизнес-модели и получать революционную смесь ценности стоимости, ценности взаимодействия и ценности платформы для покупателей, будь они физическими лицами или организациями. Этот процесс стимулирует цифровую революцию и приводит к изменениям с целью повышения конкурентоспособности и к осознанию компаниями (особенно действующими отраслевыми предприятиями) необходимости проведения преобразований. Комбинированная революция привлекательна для конечных клиентов по очевидным причинам: она прекрасно работает по всем фронтам и является лучшим источником дифференциации и получения конкурентных преимуществ для небольшого числа компаний, которые способны сформировать более высокую ценность.