Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Не так давно стало известно, как несоблюдение безопасности привело к тому, что номера кредитных карт и правительственные документы были украдены и опубликованы в интернете. Не будет преувеличением сказать, что, если данные где-то хранятся, кто-то рано или поздно попытается их украсть. Как только злоумышленники получат к ним доступ, они будут их использовать в своих целях. Из-за непродуманной или ненадлежащим образом определенной политики конфиденциальности крупные организации сталкивались с проблемами: данные были использованы таким образом, который пользователи не понимали или не одобряли, и это вызывало негативную реакцию. По мере развития сферы больших данных должны развиваться сферы самостоятельного и правового регулирования их использования.

Наличие саморегулирования критически важно. Оно говорит о том, что отрасли не все равно. Участники рынка должны обеспечить саморегулирование и разработать правила, которых может придерживаться каждый. Такие правила обычно более эффективны и менее жестки, чем те, которые вводятся государственными органами, когда отрасль не может контролировать себя самостоятельно.

С большими данными связаны большие проблемы конфиденциальности

Принимая во внимание природу многих источников больших данных, нетрудно понять, что конфиденциальность представляет собой серьезную проблему. При наличии подобных объемов данных всегда найдутся нечестные люди, которые попытаются использовать их без вашего согласия или таким образом, который вам вряд ли понравится. Правила обработки, хранения и применения больших данных должны развиваться наряду с аналитическими возможностями. С самого начала пересмотрите подход вашей организации к вопросам конфиденциальности. Ваша позиция должна быть совершенно ясной и прозрачной.

Люди уже обеспокоены тем, как отслеживается история просмотра веб-страниц. Существуют опасения по поводу отслеживания местоположения пользователей с помощью приложений для мобильных телефонов и GPS-систем. Раз несанкционированное использование больших данных возможно, рано или поздно кто-нибудь попытается это сделать. Значит, необходимо предпринять шаги, чтобы этого не допустить. Организации должны четко объяснить, как они будут обеспечивать безопасность данных и как будут их использовать, если они хотят получить разрешение пользователей на их сбор и анализ.

Почему большие данные необходимо укротить

Многие организации пока мало используют большие данные. На ваше счастье, если вы до сих пор игнорировали большие данные, в 2012 году ваша организация не слишком отстала от остальных (если только вы не относитесь к таким отраслям, как электронная коммерция, – анализ больших данных уже стал неотъемлемой частью этой сферы). Однако скоро все изменится, поскольку развитие этого направления быстро набирает скорость. До сих пор большинство организаций упускали возможность оказаться впереди всех, и для многих из них это вполне нормально. В настоящее время еще есть шанс опередить остальных. Через несколько лет любая организация, которая не занимается анализом больших данных, безнадежно отстанет. Осваивать большие данные необходимо уже сейчас.

Нечасто компании удается воспользоваться совершенно новыми источниками данных, чтобы извлечь из них пользу для своего бизнеса, пока конкуренты не сделали то же самое. Такую возможность предоставляют сегодня большие данные. У вас есть шанс опередить своих конкурентов. В ближайшие годы мы увидим множество примеров того, как с помощью анализа больших данных компании полностью трансформируют себя; как конкуренты были застигнуты врасплох и остались далеко позади. Речь идет не только о таких модных новых индустриях, как электронная коммерция. Уже сейчас в публикациях, на конференциях и в других источниках приводятся убедительные примеры прорыва, в том числе компаний, работающих в скучных, старых и тяжеловесных отраслях. Мы расскажем об этом в главах 2 и 3.