Все чаще эксперименты выходят за рамки научных лабораторий. Эксперименты стали организационным методом для социальной политики и запуска нового бизнеса, для венчурных капиталистов, технических компаний и креативных фирм. Кажется, все хотят экспериментировать со своим будущим, и для этого нужны лаборатории, которые сегодня процветают вне пределов традиционных естественных наук[692]
.В настоящее время активно развивается недавно зародившееся движение так называемых общественных лабораторий
Бурный рост интереса к экспериментам стал следствием появления технологий для сбора, обработки, визуализации и передачи больших объемов данных. Причем динамических, а не статических данных. Можно изучать закономерности их роста и сокращения: например, как пользователи создают новые связи, присоединяются к новым группам или делятся контентом в сети[694]
.Социолог Дункан Уоттс отмечает:
Под воздействием таких факторов, как новые источники информации, постоянное повышение вычислительной мощности компьютеров и интерес со стороны специалистов по информатике, социальные науки становятся числительной дисциплиной, как это произошло с биологией в конце 1990-х годов[695]
.Возможность доступа к огромному объему данных, таких как сведения о телефонных переговорах по всей стране, записи постов в социальных сетях, данные обо всех маршрутах такси или показатели уровня шума в разных районах города, меняет современные подходы к проведению социальных исследований и открывает новые горизонты в области исследований поведения граждан в реальных условиях.
Экспериментальные исследования по изучению деятельности, подобные проекту Experts.gov, работе профессора Лахани в проекте центра Harvard Catalyst при Гарвардской медицинской школе, а также работе таких фондов, как Tobin Project и Poverty Action Lab, не являются идеальными. В условиях полевых экспериментов довольно сложно собрать группу оптимального размера, состоящую при этом из разнообразных участников. А при недостаточном количестве участников создание контрольных групп и проведение многочисленных параллельных испытаний неэффективны.
Исследования государственных институтов строятся на множестве переменных, которые формируются под воздействием таких факторов, как власть, деньги, влияние. Эти переменные следует учитывать, если наша задача – понять, какие именно механизмы функционируют в реальном мире, и разработать «теорию познания, основанную на практике как на фундаментальном элементе анализа», где изучение реальной деятельности дополняет, а не замещает лабораторные исследования[696]
.Новые технологии наконец дали возможность усовершенствовать процесс принятия государственных решений. При умном государственном управлении пилотный проект Experts.gov может стать фундаментальным экспериментом. Он изменит устоявшиеся процедуры работы ведомства за счет привлечения экспертов с разными профессиональными компетенциями на самых ранних этапах. Проект может принести больше пользы, если другие органы власти также перейдут на использование этой платформы. Ожидается, что хорошо отлаженный процесс привлечения нужных экспертов к решению общественных задач будет способствовать повышению скорости и эффективности принятия решений. Тем не менее это еще предстоит проверить на практике.