Известен по крайней мере один непосредственный прецедент подобного тестирования экспертной сети в «естественных условиях», хотя и не в органах государственного управления. Профессор Гарвардской школы бизнеса и эксперт по модели открытых инноваций Карим Лахани вместе с коллегами исследовал влияние открытых инноваций на изучение диабета в проекте Harvard Catalyst. Результатом проекта (в ходе которого была создана программа Harvard Profiles) стал «общеуниверситетский центр по клиническим и междисциплинарным научным исследованиям» при Гарвардской медицинской школе.
Деятельность центра направлена на переосмысление научно-исследовательского процесса с тем, чтобы решать «проблемы исследований здоровья человека, связанные с высоким уровнем риска и серьезными последствиями»[651]
. Центр рассматривает каждый из аспектов исследовательского процесса и разрабатывает стратегии, которые должны сделать этот процесс более открытым, что позволит собирать большие объемы релевантной информации и вовлекать в работу широкую аудиторию. Цель проекта заключается в привлечении свежих идей и новых точек зрения.В 2010 году Catalyst провел разработанный Лахани эксперимент, с тем чтобы определить, как в научной среде формулируются исследовательские задачи[652]
. Как правило, научные сотрудники самостоятельно определяют направления исследований лаборатории.Через шесть недель были получены 150 убедительных исследовательских гипотез, охватывающих широкий спектр подходов, базирующихся на различных областях знаний. Авторы эксперимента проанализировали полученные гипотезы и обнаружили, что они «значительно отличались от того, что существует в литературе, и от известного в научном сообществе набора идей по изучению диабета 1-го типа»[653]
. Трастовый фонд Леоны Хелмсли выделил Гарвардскому университету 1 млн долл. в виде гранта для проведения исследований на основе этих новых тем.Помимо предложенного вознаграждения, Harvard Catalyst использовал программу Profiles, действующую по тому же принципу, что и FDA Profiles, для поиска исследователей, которые, согласно информации с их профиля, могли бы предложить свои идеи. Система Profiles отбирает публикации преподавателей Гарвардской медицинской школы, размещенные в базе PubMed, и формирует базу данных профессиональной компетенции на основе классификации научных работ. Темы исследований, предложенные в ходе эксперимента, сопоставлялись с классификацией системы Profiles для облегчения поиска. Как отмечали организаторы эксперимента, целью этих действий было выйти за рамки сложившегося научного сообщества, занимающегося изучением диабета, и найти ученых, чья работа была посвящена темам, представленным в новых исследовательских гипотезах, но не обязательно касающихся диабета[654]
.В результате алгоритм соответствия обнаружил более 1000 ученых, потенциально обладающих необходимыми знаниями для формирования исследовательских предложений по этим новым гипотезам. Некоторые из них были признанными специалистами по исследованию диабета, но большинство не имели к нему отношения. Центр Harvard Catalyst направил выявленным ученым информацию о гранте. На этом этапе в эксперимент был введен элемент контроля: из группы исследователей случайным образом была отобрана половина, которой предложили в качестве подходящих кандидатов для сотрудничества представителей другой половины группы. Как и в секторе государственного управления, подобный адресный охват не характерен для исследований в области биомедицины.
В результате на финансирование претендовала 31 команда с руководителями из числа сотрудников Гарвардского университета, 23 из которых были обнаружены при помощи программы Profiles, и у 14 из них не было существенного опыта в изучении диабета 1-го типа. В итоге финансирование получили 7 заявок, среди которых 5 руководителей исследовательских групп не имели опыта изучения диабета 1-го типа.
Пока что преждевременно говорить о влиянии этого эксперимента на успех борьбы с диабетом. Обычно от момента начала медицинских исследований до внедрения их результатов проходит от 15 до 30 лет. Тем не менее эксперимент принес ряд важных результатов: