Умные граждане – умное государство

Основной вывод эксперимента центра Harvard Catalyst заключался в том, что все этапы доселе узкого и интегрированного инновационного процесса – от формулирования гипотез до выбора идеи для разработки – можно разбить на этапы и сделать более открытыми для влияния извне. Благодаря нестандартной организации доступа к участию в эксперименте центр Harvard Catalyst достиг своей цели и смог обнаружить действительно перспективные идеи и участников для устоявшихся областей исследований[655].

Полевой эксперимент демонстрирует, что нет таких причин, по которым административная процедура экспертизы медицинских изделий не может проводиться на основании тех же принципов, что и процесс тестирования самого оборудования. Подобные методы откроют путь исследованиям в областях:

• выявления компетенций и поиска экспертов;

• определения критериев и формулирования приглашения к участию;

• создания стимулов для участия;

• развития готовности институтов использовать новые методы.

Стоит помнить, что эмпирическое исследование не является конечной целью. Это лишь средство для принятия более эффективных решений об инвестициях в новые технологии, понимания их влияния, повышения качества экспертизы – то есть всего, что делает государственное управление умным.

Программа исследований для умного государственного управления: определение состава участников

Программа FDA Profiles функционирует на основе собственных алгоритмов для поиска потенциальных экспертов внутри и вне Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов. Подход к поиску данных, практикуемый FDA Profiles, основан на изучении научных публикаций, информации о выделенных грантах и биографических сведений. В этом заключается серьезное различие между FDA Profiles и, например, сетями профессиональных контактов, состоящими из членов аккредитованных организаций.

Какой подход к отбору экспертов более эффективен для привлечения готовых к сотрудничеству и квалифицированных участников?

Нет гарантии того, что «правильные» эксперты будут отобраны в результате целенаправленного поиска по формальным документам о квалификации. Суть проблемы можно сформулировать как парадокс: мы не знаем заранее, кого именно и чего именно мы не знаем. Привлекательность инструмента краудсорсинга и модели открытых инноваций в том, что эти механизмы позволяют находить неожиданных участников. В ходе своего эксперимента центр Harvard Catalyst осуществлял широкий поиск, и в результате были выявлены 1000 потенциальных кандидатов, многие из которых не имели опыта исследований диабета. Однако существует надежда, что целенаправленный краудсорсинг сделает обнаружение «правильных» кандидатов более гарантированным и регулярным. По этой причине органы власти, как в США, так и в других странах, начали изучать возможности применения экспертных сетей для расширения информированности граждан о государственном управлении.

Эмпирические исследования могут дать ответы на такие важные вопросы, как, например:

• Как экспертные системы определяют, кто какими знаниями обладает?

• Как платформа направляет запросы на участие и подбирает кандидатов, наиболее подходящих для предложенных возможностей?

• Кто включается в работу с большей готовностью и с большей отдачей: те кандидаты, которых выявила программа Profiles, или те, кого ведомство находит через LinkedIn?

• Насколько полезны эти технологии для определения экспертов в разных областях? Иными словами: может быть, не так сложно найти специалистов, работающих с коронарными стентами, но как эффективнее всего найти специалиста по материаловедению, фактически занятого в другой профессиональной области и при этом способного поделиться подходящими знаниями?

• Являются ли эти технологии более полезными для формирования экспертных рабочих групп, для получения знаний о приборах следующего поколения или для других видов управленческой деятельности в государственном секторе?

• В какую форму следует облекать приглашение к участию?

Ответ на последний вопрос также может стать предметом проб и ошибок из-за множества разнообразных лексических средств описания проблемы. Например, можно сравнить эффективность приглашения к участию, в котором акцент сделан на экстренности проблемы, с приглашением, которое апеллирует к интересам и профессиональной компетенции кандидатов.

Тестирование взаимодействия экспертов

По мере перехода от широкого краудсорсинга к умному краудсорсингу важно помнить, что выявление экспертов, способных помочь в решении проблемы, – это лишь одна часть уравнения. Сколь бы правильным ни был процесс отбора, группа экспертов сможет показать результат только при продуктивном взаимодействии.