Умные граждане – умное государство

Платформа Profiles изначально функционировала как «Facebook внутри Управления FDA», но в перспективе предполагалось, что она начнет использоваться органами власти более широко и будет связана с другими сетями, такими как VIVO, для поиска экспертов вне стен ведомства. Существуют планы по интеграции в эту систему базы патентов, а также данных LinkedIn, Slideshare и других социальных медиа. Предполагается также добавить в систему поиска экспертов инструменты для совместной работы и обмена мнениями. Просто возможности выявить эксперта недостаточно – важна возможность установить связь и взаимодействие с ним. Например, Университет Калифорнии, Сан-Франциско, активно использует краудсорсинговую платформу Open Proposals («Открытые предложения»), которая создает условия для доконкурсного взаимодействия ученых и уже обеспечивает устойчивое и продуктивное сотрудничество исследователей[650].

Умное государственное управление в действии: опыт использования Experts.gov

Запуск параллельно с FDA Profiles платформы Experts.gov создал возможность, которую не удалось реализовать «Аристотелю»: не только внедрить новое программное обеспечение, но и протестировать его различные функции в гибком пилотном эксперименте.

Конкретная цель эксперимента – оценить влияние сетевой экспертизы на уровень безопасности и эффективности процедур предпродажного и послепродажного контроля медицинских изделий со стороны Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов.

Подобные исследования дают информацию не только о том, работает ли целенаправленный поиск экспертов в принципе. Они также показывают, способствует ли экспертное участие повышению общего уровня профессионализма в организации и созданию более умных институтов.

FDA Profiles предоставляет уникальный шанс изучить влияние экспертных сетей как на метод краудсорсинга, так и на регламентирующие требования безопасности медицинских изделий. Платформа позволяет провести первое в своем роде исследование механизмов принятия государственных решений в режиме реального времени. Сравнение стандартного краудсорсинга, предполагающего открытый запрос на участие специалистов в консультировании или регуляционном тестировании с поиском участников через системы, подобные FDA Profiles, поможет понять, как лучше внедрять в процесс выработки государственной политики проверенные на практике подходы.

На момент написания этой книги описанные прикладные исследования были уже спланированы, но еще не реализованы. Стоит подробнее остановиться на деталях этих исследований хотя бы для того, чтобы проиллюстрировать, насколько технологические инновации умного государственного управления совместимы с экспериментами, которые могут – и на самом деле должны – сопровождать их внедрение. Дополнительные эмпирические исследования программы FDA Profiles – это возможность не только протестировать различные политические решения, но и исследовать, как формулируется государственная политика.

Например, используя информацию о сотрудниках Управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов и Министерства здравоохранения и социальных служб, которая заносится в базу FDA Profiles, можно сравнить целевое вовлечение специалистов, организованное через FDA Profiles, и существующие сегодня методы вовлечения экспертов. Так, можно будет оценить два метода подбора экспертов: одного, основанного на широких принципах, и другого, исходящего из наличия у потенциального консультанта научных степеней и публикаций. Или выяснить, действительно ли целенаправленный поиск статусных экспертов имеет ряд недостатков – например, обнаруженные эксперты будут слишком заняты или их профессиональные стандарты не допускают волонтерского участия. Кроме того, сильные ученые могут оказаться не слишком удачными консультантами, так как в силу особенностей своей профессии их методы работы затратны по времени и бесполезны для органов власти.

После сравнения опыта, полученного в результате использования программы FDA Profiles, со стандартной практикой подбора экспертов группа исследователей планирует проведение параллельного тестирования с изменением алгоритма. Это позволит оценить некоторые виды экспертизы более внимательно. Например, чтобы оценить влияние таргетирования экспертов, Управление по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов планирует отбирать экспертов по разным критериям. Первая группа будет составлена из специалистов, отобранных исходя из их научных степеней и публикаций, в другую войдут люди с опытом экспертизы медицинских изделий, а третья будет сформирована на основе данных социальных сетей LinkedIn, Facebook и Wikipedia. Данные из внешних источников можно комбинировать с запросом к самим участникам – попросить их заполнить анкету и перечислить свои навыки и практический опыт. Тестирование разнообразных критериев отбора на данный момент является частью плана по запуску программы.