Великий поворот. Как Америка отказалась от свободных рынков

ВСТАВКА 14.1

Экономика сетей

При анализе сетей ключевую роль играют два понятия – экономия от масштаба и внешние эффекты.

Начнем с экономии от масштаба. Рассмотрим отрасль, в которой потребители хотят купить Y единиц товара. Для простоты представим, что совокупный отраслевой спрос Y неэластичен, то есть не зависит от средней цены товара. Например, если Y = 10, потребители хотят купить в общей сложности 10 единиц товара, хотя они предпочли бы купить их дешевле. В отрасли конкурируют N фирм. Их предельные издержки, с, одинаковы. Результатом конкуренции и относительной ценовой эластичности потребителей является наценка m и, следовательно, цена p = (1 + m) × c. Поскольку фирмы имеют одинаковые предельные издержки и одинаковую наценку, они устанавливают одинаковую цену. Мы называем это симметричным равновесием. Каждая фирма производит Y/N единиц и получает прибыль mcY/N.

Обозначим через k издержки, которые любая фирма должна понести, чтобы войти в отрасль, и предположим, что вход свободен. Свободный вход означает, что новые фирмы будут продолжать входить в отрасль до тех пор, пока они рассчитывают окупить свои издержки на вход. Поэтому при свободном входе mcY/N = k, а число фирм в отрасли задается уравнением N = mY × c/k. Элемент c/k – это отношение предельных издержек к постоянным. Мы говорим, что экономия от масштаба велика, когда велики постоянные издержки по сравнению с предельными, то есть когда невелико отношение c/k. Таким образом, большая экономия от масштаба подразумевает низкую величину N и концентрированную отрасль. Обратите внимание, что речь идет о свободном входе, где концентрация не ведет к возникновению ренты, а прибыль просто должна быть достаточно велика, чтобы покрыть издержки на вход.

Теперь перейдем к внешним эффектам. Предположим, вы принадлежите к сети, где есть h других пользователей. Сетевые внешние эффекты положительны, если ценность, которую вы получаете от сети, u(h), растет с увеличением числа пользователей, h. Теперь предположим, что есть две сети и H людей, которые выбирают, к какой сети присоединиться. В сети 1 уже есть число пользователей h₁, а в сети 2 – пользователей h₂. Представьте, что вы один из пользователей H − h₁ − h₂, которые еще не приняли решение. Ценность присоединения к сетям 1 и 2 равна u(h₁) и u(h₂) соответственно. Если h₁ > h₂ и существуют положительные внешние эффекты, вы понимаете, что u(h₁) > u(h₂). Поэтому скорее всего вы присоединитесь к сети 1. Когда ваш друг принимает решение после вас, цифры уже равны h₁ + 1 против h₂. У него еще больше шансов присоединиться к сети 1. Все остальные пользователи также выберут сеть 1. Пользователи сети 2 заметят, что их платформа непопулярна, и, когда им представится такая возможность, они также переключатся. При отсутствии какой-либо компенсирующей силы сеть 2 исчезнет, и сеть 1 станет монополией.

Однако при дифференциации услуг сетей возможно их сосуществование. Ключевая идея состоит в том, чтобы затруднить простое сравнение h₁ и h₂, предложив функции, которые по-разному оцениваются разными группами пользователей, или ориентируясь на разные группы потребителей по доходам. Именно поэтому сосуществуют сети iOS и Android, а также сети Amex, Visa и MasterCard.