Вирус, который сломал планету. Почему SARS-CoV-2 такой особенный и что нам с ним делать

Чтобы оценить диагностическую ценность положительного (PPV, positive predictive value) и отрицательного (NPV, negative predictive value) результата, не проводя вручную все те расчеты, что мы проделали выше, ученые и медики используют специальные формулы, учитывающие чувствительность и специфичность конкретного теста и прикидочную распространенность заболевания (ведь точную мы не знаем, потому что идеальных тестов, которые бы давали нулевую ошибку, не существует). Для наших примеров с 5 % и 50 % процентами переболевших в Москве диагностическая ценность положительного результата теста с чувствительностью 99 % и специфичностью 98 % составляет соответственно 72 % и 98 %. То есть, когда вокруг болеет мало народу, шанс, что человек, который получил положительный результат, действительно перенес COVID-19, составляет примерно 7 из 10. Когда переболел каждый второй, положительный результат — это почти гарантированно истинный «плюс». Диагностическая ценность отрицательного результата составляет при 5 %-ной распространенности 99,9 %, при 50 %-ной — 98,9 %. Если в нашей гипотетической Москве переболеет 80 % жителей, диагностическая ценность отрицательного результата все равно составит уверенные 96 %, а положительного — 99 %.