Читаем Воспитание машин. Новая история разума полностью

Всякий исследовательский проект, особенно такой затратный, как создание сильного ИИ, предполагает возможность вернуть вложенные в него инвестиции сторицей. В нашем случае сценарий монетизации легко себе представить, поскольку искусственная психика – это не что иное, как операционная система нового поколения для роботов.

Существующие ОС, скажем ROS, созданы для программирования поведения роботов. С появлением искусственной психики последние обретут способность обучаться множеству самых разных навыков и осваивать десятки тысяч профессий с минимальным объемом программирования. Оно ограничится алгоритмами обучения и «врожденными рефлексами», необходимыми для эффективного обучения роботов под руководством «наставников» и «воспитателей». Задачей первых будет обучение роботов профессиональным навыкам для работы по той или иной специальности, а вторых – обучение пониманию, чего люди ожидают от них в тех или иных ситуациях, то есть привитие им человеческих ценностей. Наставниками роботов могут быть те самые профессионалы, которых роботы призваны заменить, а воспитателями – пользователи, оценивающие то, насколько поведение роботов соответствует их желаниям и ожиданиям.

Естественно, нет необходимости воспитывать и обучать с нуля каждого робота. В отличие от людей, искусственную психику новым партиям роботов можно будет инсталлировать в готовом виде, однако они смогут получать периодические обновления своей психической «прошивки», как это принято в современных операционных системах. Так что обучение роботов можно будет проводить в многопользовательском режиме – сигналы от многих миллионов пользователей будут суммироваться платформой и совместно формировать обновленную версию «робоэтики».

Единая операционная система для всех типов роботов удобна еще и тем, что они смогут легко обмениваться своими знаниями. При одинаковой архитектуре возможности роботов будут различаться только мощностью их бортовой аппаратуры. Как и в случае со смартфонами, базовые функции могут исполняться на борту, а различные опции – подгружаться из облачной платформы по мере необходимости.

Как мы знаем, наиболее популярные операционные системы, приобретая статус отраслевого стандарта, становятся естественными монополиями. Они являются цифровыми платформами для разработчиков прикладного программного обеспечения, а в мире платформ, как водится, «победитель забирает все». Будущие операционные системы для роботов не будут исключением, так что разработчикам искусственной психики имеет смысл побороться за первенство на этом перспективном и стратегически важном рынке. А первенство будет за теми, кто первым предложит удобную и дешевую цифровую платформу для всех участников этого рынка:

● для компаний – производителей роботов;

● для профессионалов – их наставников;

● для конечных пользователей услуг роботов.

Производителям роботов будет предложена универсальная искусственная психика, разработать которую самостоятельно никто из них не в состоянии. Им хватает проблем с физическими телами роботов – это их сфера компетенций. Для производителей важна именно универсальность искусственной психики, чтобы она подходила к любым телам роботов, какими бы наборами сенсоров и актуаторов они ни обладали. Естественно, под каждое «железо» будут разрабатываться свои драйверы – наборы «врожденных» рефлексов для данного типа роботов. Так, новорожденный жеребенок может практически сразу самостоятельно встать и побежать за матерью. Но за дальнейшее обучение роботов различным профессиональным навыкам и человеческим ценностям производители роботов ответственности не несут. За это отвечают наставники и пользователи.

Наставники роботов – это команды профессионалов, передающие секреты своего ремесла роботам, приходящим им на смену. Они должны быть заинтересованы в этом, например, через участие в будущих прибылях, пропорциональное их вкладу в увеличение производительности роботов. Пусть этот вклад определяется рынком, где наставники будут конкурировать между собой, предлагая предобученные модули универсальной искусственной психики. Соответственно для наставников важны модульная архитектура искусственной психики и рыночная площадка для торговли такими модулями. Ситуация вполне аналогична нынешним операционным системам смартфонов с соответствующими магазинами приложений.

Наконец, компании, использующие роботов, должны иметь возможность платить лишь за конечный результат, оценивая качество полученных ими услуг наиболее понятным и принятым в человеческом обществе способом. Только конечный пользователь способен оценить итоговый результат всей производственной цепочки – разработчиков операционной системы, производителей роботов и их наставников. Соответственно благодарность пользователей в денежном выражении должна распределяться по этой цепочке в качестве обратной связи между потребителями и поставщиками услуг.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Цивилизационные паттерны и исторические процессы
Цивилизационные паттерны и исторические процессы

Йохан Арнасон (р. 1940) – ведущий теоретик современной исторической социологии и один из основоположников цивилизационного анализа как социологической парадигмы. Находясь в продуктивном диалоге со Ш. Эйзенштадтом, разработавшим концепцию множественных модерностей, Арнасон развивает так называемый реляционный подход к исследованию цивилизаций. Одна из ключевых его особенностей – акцент на способности цивилизаций к взаимному обучению и заимствованию тех или иных культурных черт. При этом процесс развития цивилизации, по мнению автора, не всегда ограничен предсказуемым сценарием – его направление может изменяться под влиянием креативности социального действия и случайных событий. Характеризуя взаимоотношения различных цивилизаций с Западом, исследователь выделяет взаимодействие традиций, разнообразных путей модернизации и альтернативных форм модерности. Анализируя эволюцию российского общества, он показывает, как складывалась установка на «отрицание западной модерности с претензиями на то, чтобы превзойти ее». В представленный сборник работ Арнасона входят тексты, в которых он, с одной стороны, описывает основные положения своей теории, а с другой – демонстрирует возможности ее применения, в частности исследуя советскую модель. Эти труды значимы не только для осмысления исторических изменений в домодерных и модерных цивилизациях, но и для понимания социальных трансформаций в сегодняшнем мире.

Йохан Арнасон

Обществознание, социология
Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать
Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать

Сегодня мы постоянно обмениваемся сообщениями, размещаем посты в социальных сетях, переписываемся в чатах и не замечаем, как экраны наших электронных устройств разъединяют нас с близкими. Даже во время семейных обедов мы постоянно проверяем мессенджеры. Стремясь быть многозадачным, современный человек утрачивает самое главное – умение говорить и слушать. Можно ли это изменить, не отказываясь от достижений цифровых технологий? В книге "Живым голосом. Зачем в цифровую эру говорить и слушать" профессор Массачусетского технологического института Шерри Тёркл увлекательно и просто рассказывает о том, как интернет-общение влияет на наши социальные навыки, и предлагает вместе подумать, как нам с этим быть.В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Шерри Тёркл

Обществознание, социология