Все географические карты лгут

Агрегация включает в себя не только административные единицы или их части, но еще и время возникновения заболеваний, их тип, а также демографические данные. Одно из решений поставленного выше вопроса о важности того или иного кластера заключается в сборе дополнительной информации, которая покрывает более длительный промежуток времени. Если объединять вместе сведения за несколько лет или даже за несколько десятилетий, то этим можно снизить влияние возможных случайных явлений или событий, но при этом возрастает риск включения в наблюдения более широкого спектра причинных факторов. Длительная агрегация может, например, закамуфлировать важные временные тренды, уменьшить эффект как от новых, так и от застарелых экологических опасностей или включить в процесс трудноизмеримый эффект мобильности населения. Вместе с тем объединение нескольких категорий болезней или смертности в нескольких группах населения увеличивает надежность и важность данных, расширяя количество случаев и набор причин их возникновения.

Рис. 11.18. Вверху – реконструкция знаменитой точечной карты врача Джона Сноу, показывающей распространение смертей от холеры в Лондоне в районе Брод-стрит (ныне Бродвик-стрит). Внизу – три хороплетные карты этой части Лондона, составленные на основании разных способов агрегации района

Понятно, что одной карты обычно бывает недостаточно, хотя одна хорошая карта может подать сигнал о необходимости более глубокого изучения ситуации. В этой связи в дело должны вступить разные ученые, которые будут изучать воздействие географических и экологических факторов, отслеживая вопросы занятости и проживания местных жителей, исследуя их жилье и окружение, а также факторы наследственности. Ученым необходимо внимательно изучить различные уровни пространственной, временной и демографической агрегации; им нужно проверить устойчивость выявленных кластеров с помощью компьютерной симуляции и определить устойчивость новых кластеров с помощью автоматического распознавания моделей. Им необходимо проводить клинические и лабораторные исследования. Хотя карты, несомненно, и могут лгать, они способны содержать жизненно важные ключи для расследований медицинских детективов.

Индексы, темпы развития и скорость перемен

Еще одна опасность, что какое-то решение зависит только от одной карты, заключается в выборе такого набора измерений, который обеспечивает либо неоправданно позитивную, либо неоправданно негативную картину. Зачастую автор карты вынашивает в голове одну тему и пользуется лишь несколькими переменными для осуществления выбора из них. Обычно какие-то переменные по своим величинам и значению создают более оптимистическую картину, чем другие. И наименования этих переменных в индексе отбрасывают благоприятный или неблагоприятный свет на название карты в целом. Например, «индекс занятости рабочей силы» звучит оптимистично, тогда как «потеря рабочих мест» звучит пессимистично. До соответствующей степени броское название карты создает хорошую возможность для некоторого завышения экономического процветания какого-то региона или затушевывания имеющихся у местных производителей проблем.

Если подлинная картина является более блеклой или более яркой, чем это нужно для вашей тактики, используйте скорее такой показатель, как скорость перемен, чем просто темпы развития. В конечном счете небольшие экономические спады часто вклиниваются в череду успешных лет, а рецессии не длятся вечно. Если уровень безработицы высок в настоящее время, но все же чуть ниже, чем был год или полгода назад, руководитель-оптимист захочет иметь под рукой карту, на которой отмечено значительное количество районов с уменьшающимся числом безработных. И наоборот, пессимист, который по каким-то причинам лишился власти, предпочтет такую карту, на которой ситуация будет изображена по крайней мере такой плохой, какой она была до того, как нынешние «негодяи» пришли к руководству административной единицей. Тот временной интервал, который начался, когда пропорционально меньше людей стали терять работу, станет важным аргументом оппозиционных партий, особенно в том случае, если при этом безработица все же выросла в больших, визуально заметных на карте и преимущественно сельских районах.

Выгодным индексом для оптимиста является тот, который имеет относительно низкий показатель – например, уровень безработицы в тот период, когда экономическая ситуация улучшилась. Или, наоборот, растущий индекс, как, например, уровень занятости при ухудшении в целом экономического положения. Например, снижение безработицы всего на 1 % при существующем уровне в 4 % означает улучшение ситуации на целых 25 %! В то же время с оптимистической точки зрения существенное увеличение числа безработных с 4 до 6 % может рассматриваться как уменьшение занятости с 96 до 94 % – всего лишь двухпроцентный спад занятости.