Выжить во время потопа

Не сложно представить, как в развитых странах совсем скоро умные часы станут таким же атрибутом получения данных, как и некоторые медицинские приборы. Разница в том, что гаджеты всегда с нами, и поверьте, благодаря совершенствованию математических моделей они уже знают о нас больше, чем мы можем себе представить. Питание алгоритмов данными через устройство выгодно ровно до тех пор, пока человек будет получать необходимую персонализированную и важную информацию. И это абсолютно рационально, если позволит человеку жить дольше.

Делим яблоки

Три четверти новых покупок на сайте онлайн-кинопрокатчика Netflix делается благодаря предложениям системы рекомендации¹². Увеличение потока данных от конкретного пользователя дает возможность создать более персонализированный продукт и адекватное потребительское предложение. И это уже стали понимать сами пользователи. В 2009 году компания Google анализировала данные в онлайн-режиме и благодаря математической модели смогла определить корреляцию между поисковыми запросами и распространением вируса H1N1. Система была права в 97% случаев¹³. В новом мире не качество, а количество данных определяет ценность получаемой информации. В 2011 году журнал Science провел анализ 509 млн твитов, полученных за два года от 2,4 млн человек, и пришел к выводу, что перемены настроения людей имеют ежедневные и еженедельные закономерности во всем мире вне зависимости от культуры. Такое исследование было бы просто невозможным до 2006 года – до появления компании Twitter и инструментов сбора и анализа большого объема данных.

Исследователь Альберт-Лазло Барабаши со своей командой проанализировал все журналы анонимного мобильного трафика, полученные от оператора беспроводной связи. Он работал согласно новому принципу, используя все данные, и получил интересные результаты. Если удалить из мобильной сети людей, имеющих множество связей в определенном сообществе (семья, коллеги, близкий круг общения), сеть окажется менее активной, но будет существовать. Однако при удалении людей, имеющих широкие связи за пределами ближайшего окружения, сеть тотчас распадается. Фактически люди со множеством друзей для работы такой структуры менее важны, чем те, у кого есть распределенная сеть контактов за пределами непосредственного окружения. Этот факт заставляет иначе оценивать важность контактов и групп людей в коммуникационных сетях. И снова – этот эксперимент не был бы возможен до появления соответствующих технологических решений.

Французская журналистка газеты The Guardian Жюдит Дюпорталь решила провести эксперимент (достаточно очевидный) и запросила у сервиса онлайн-знакомств Tinder все хранящиеся о себе данные. Результатом четырехлетнего использования приложения стал 800-страничный отчёт. В нем содержалась информация о предпочтениях журналистки, местах ее проживания, а также фотографии из Instagram – включая те, что были удалены. Разумеется, была информация и о 1700 сообщениях партнёрам и статистике посещения приложения. А теперь учтите, что Tinder имеет ориентировочно 50 млн пользователей¹⁴.

Компании, собирающие данные, не знают о кнопке «Delete» («Удалить»). И в этом нет ничего сверхъестественного. В отличие от материальных объектов, ценность данных не уменьшается по мере их потребления. Высказывание Бернарда Шоу прошло проверку на прочность: «Если у вас есть яблоко и у меня есть яблоко, и мы поменяемся ими, то у нас останется по яблоку. Но если у вас есть идея и у меня есть идея, и мы поменяемся ими, – у нас будет по две идеи».

Недавний переход в цифровую эпоху – фундаментальное изменение человеческой действительности. Этот вектор был бы невозможен до информационной эры, где произошло очередное перерождение этого понятия. Мы наверняка не перестанем рассматривать окружающий мир как бесконечное множество неконтролируемых событий и процессов, поскольку география неизвестного расширяется пропорционально новым открытиям.

Фиджитал

Термин Phygital (Фиджитал) еще не популярен, хотя точно отражает действительность. Его формула выглядит так: