Читаем Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта полностью

16. Компьютеры, создающие каламбуры и другие шутки с использованием игры слов, опираются на этот же тип творческой деятельности. См.: Ritchie G. Can Computers Create Humor? // AI Magazine. 2009. Vol. 30 (3). P. 71–81.

17. С использованием искусственного интеллекта был также создан короткий научно-фантастический фильм. См.: Newitz A. Movie written by AI algorithm turns out to be hilarious and intense // Ars Technica. 2016. https://arstechnica.co.uk/the-multiverse/2016/06/sunspring-movie-watch-written-by-ai-details-interview.

18. Llano M. T., Colton S., Hepworth R., Gow J. Automated fictional ideation via knowledge base manipulation // Cognitive Computation. 2016. Vol. 8 (2). P. 153–174.

19. Parkin S. Automatic authors: Making machines that tell tales // New Scientist. 2014. Vol. 2990.

20. Schwarm B. The Hebrides, Op. 26 // Britannica. 2013.

21. Более подробная схема повествования была создана с использованием системы PropperWryter в рамках исследовательского проекта под руководством доктора Пабло Херваса из Мадридского университета. См.: Colton S. et al. The beyond the fence musical and computer says show documentary // Proceedings of the International Conference on Computational Creativity. 2016. June.

22. В исходные данные случайно попали несколько рецензий на спектакли, поэтому нейронная сеть то и дело неожиданно начинала пародировать неграмотного критика. Один из абзацев, получившихся в результате работы машины, выглядел так: «Мелодия труппы и танцевальное музыкальное шоу, как может показаться, боятся возбуждения публики и анализирующей благосклонности хита, постановка которого – это The Boat of the Party and The Indian show («Лодка вечеринки и индийское шоу»), версия 2004 года.

23. Люди делают попытки разработать программы генерирования текстов для песен, например, см. в: Gongalo Oliveira H. Tra-la-lyrics 2.0: Automatic generation of song lyrics on a semantic domain // Journal of Artificial General Intelligence. 2015. Vol. 6 (1). P. 87–110.

24. Ghedini F., Pachet F., Roy P. Creating music and texts with flow machines // Multidisciplinary Contributions to the Science of Creative Thinking. Springer Singapore, 2016. P. 325–343.

25. Майкрософт и Кембриджский университет создали систему для написания очень коротких программ, заимствуя онлайн-код. Идея состоит в том, чтобы дать людям возможность описать идею программы, а затем поручить системе написать нужный код. См.: Balog M. et al. DeepCoder: Learning to Write Programs // arXiv preprint arXiv:1611.01989. 2016.

26. Metz C. AI is transforming Google Search. The rest of the web is next // Wired. 2016.

27. Cox T. J., D’Antonio P. Acoustic Absorbers and Diffusers: Theory, Design and Application. CRC Press, 2016.

28. Riedl M. O. The Lovelace 2.0 Test of Artificial Creativity and Intelligence // arXiv preprint arXiv:1410.6142. 2014.

29. Steadman I. IBM’s Watson is better at diagnosing cancer than human doctors // Wired. 2013. http://www.wired.co.uk/news/archive/2013–02/11/ibm-watson-medical-doctor. Утверждают, что компьютер достиг среднего уровня знаний студента-второкурсника медицинского вуза. См.: IBM Watson Ushers in a New Era of Data-Driven Discoveries // IBM, 2014. https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/44697.wss.

30. Кроме того, компьютер может устранить предвзятость исследователя, и именно по этой причине он начинает оказывать влияние на нейробиологию. См.: Lorenz R. et al. The automatic neuroscientist: a framework for optimizing experimental design with closed-loop real-time fMRI // NeuroImage. 2016. Vol. 129. P. 320–334.

31. Pullman, Philip // Oxford Encyclopedia of Children’s Literature, 2006.

32. Dijksterhuis A., Bos M. W., Nordgren L. F., Van Baaren R. B. On making the right choice: the deliberation-without-attention effect // Science. 2006. Vol. 311. P. 1005–1007.

33. Вплоть до более высоких уровней абстракции, например предугадать, как слушатели отреагируют на стишок, и предположить, кто следующим будет пробовать машину.

34. И эти процессы не просто прерогатива правого полушария, как утверждает популярный миф.

<p>Фотоматериалы</p>

Фото Томаса Эдисона предоставлено отделом гравюр и фотографий Библиотеки конгресса (http://www.loc.gov/pictures/resource/cwpbh.04044/).

Оригинальное фото индейца пиеган – из коллекции Герберта Е. Френча, Библиотека Конгресса (http://www.loc.gov/pictures/item/npc2008000561). В книге используется версия Harris & Ewing (https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=6338449).

Перейти на страницу:

Похожие книги

Древний Египет
Древний Египет

Прикосновение к тайне, попытка разгадать неизведанное, увидеть и понять то, что не дано другим… Это всегда интересно, это захватывает дух и заставляет учащенно биться сердце. Особенно если тайна касается древнейшей цивилизации, коей и является Древний Египет. Откуда египтяне черпали свои поразительные знания и умения, некоторые из которых даже сейчас остаются недоступными? Как и зачем они строили свои знаменитые пирамиды? Что таит в себе таинственная полуулыбка Большого сфинкса и неужели наш мир обречен на гибель, если его загадка будет разгадана? Действительно ли всех, кто посягнул на тайну пирамиды Тутанхамона, будет преследовать неумолимое «проклятие фараонов»? Об этих и других знаменитых тайнах и загадках древнеегипетской цивилизации, о версиях, предположениях и реальных фактах, читатель узнает из этой книги.

Борис Александрович Тураев , Борис Георгиевич Деревенский , Елена Качур , Мария Павловна Згурская , Энтони Холмс

Культурология / Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / История / Детская познавательная и развивающая литература / Словари, справочники / Образование и наука / Словари и Энциклопедии