Зачем мы говорим. История речи от неандертальцев до искусственного интеллекта

27. Damphousse K. R., Pointon L., Upchurch D., Moore R. K. Assessing the validity of voice stress analysis tools in a jail setting. 2007. Этот доклад был представлен в Министерстве юстиции США.

28. Когда арестанты думали, что их речь анализируют, 14 % солгали, сказав, что не употребляют наркотики. Однако когда они не знали, что их речь подвергается анализу на наличие стресса в голосе, солгали 40 %. См.: Damphousse K. R., Pointon L., Upchurch D., Moore R. K. Assessing the validity of voice stress analysis tools in a jail setting.

29. Jones E. E., Sigall H. The bogus pipeline: a new paradigm for measuring affect and attitude // Psychological Bulletin. 1971. Vol. 76 (5). P. 349.

30. Arthur C. Government data shows £ 2.4m «lie detection» didn’t work in 4 of 7 trials. http://www.ministryoftruth.me.uk/2012/02/08/nemesyscos-lva-technology-ghosts-in-the-noise/#disqus_thread.

31. Ekman P. Telling Lies: Clues to Deceit in the Marketplace, Politics, and Marriage (revised edition). WW Norton & Company, 2009.

32. Exxon Valdez creates oil slick disaster // BBC News. http://news.bbc.co.uk/onthisday/hi/dates/stories/march/24/newsid_4231000/4231971.stm.

33. Schuller B., Batliner A., Steidl S. et al. The Interspeech 2011 speaker state challenge // Interspeech. 2011. January. P. 3201–3204.

34. Bone D., Black M., Li M. et al. Intoxicated Speech Detection by Fusion of Speaker Normalized Hierarchical Features and GMM Supervectors // Interspeech. 2011. August. P. 3217–3220.

35. Показатель успешности составляет 74 %, если сравниваются два образца, записанные одним человеком (в трезвом состоянии и в состоянии опьянения). Если представлен только один образец и сравнение невозможно, показатель успешности снижается до 65 %. См.: Pisoni D. B., Martin C. S. Effects of Alcohol on the Acoustic-Phonetic Properties of Speech: Perceptual and Acoustic Analyses // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 1989. Vol. 13 (4). P. 577–587.

36. Эмоции, стресс и усталость также могли оказать влияние. См.: Kreiman J., Sidtis D. Foundations of voice studies: An interdisciplinary approach to voice production and perception. P. 360.

37. Oberlader V. A., Naefgen C., Koppehele-Gossel J. Validity of content-based techniques to distinguish true and fabricated statements: A meta-analysis // Law and Human Behavior. 2016. Vol. 40 (4). P. 440.

38. Jim Flanagan et al. Techniques for expanding the capabilities of practical speech recognizers // Trends in Speech Recognition. 1980. Больше об Одри см.: Davis K. H., Biddulph R., Balashek S. Automatic recognition of spoken digits // Journal of the Acoustical Society of America. 1952. Vol. 24 (6). P. 637–642.

39. Say what? iPhone has problems with Scots accents // BBC. 2011. http://www.bbc.co.uk/news/uk-scotland-15475989.

40. Caliskan A., Bryson J. J., Narayanan A. Semantics derived automatically from language corpora contain human-like biases // Science. 2017. Vol. 356 (6334). P. 183–186.

41. Этот пример взят из: Biased bots: Human prejudices sneak into artificial intelligence systems // Science News. 2017. https://www.sciencedaily.com/releases/2017/04/170413141055.htm.

42. Dahl G. E., Yu D., Deng L., Acero A. Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition // Audio, Speech, and Language Processing. 2012. IEEE Transactions. Vol. 20 (1). P. 30–42.

43. Rayner K., White S. J., Johnson R. L., Liversedge S. P. Raeding Wrods With Jubmled Lettres There Is a Cost // Psychological science. 2006. Vol. 17 (3). P. 192–193.

44. В 2011 году голосовой поиск Google натренировали на 240 миллиардов слов, загруженных от миллионов пользователей. См.: Speech Recognition Lightning Talk – Google and AAAI 2011. https://www.youtube.com/watch?v=g6iAOdRsDOM.

45. Dong X. L. et al. Knowledge-Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources // IEEE Data Eng. Bulletin. 2016. Vol. 39 (2). P. 106–117.

46. Chilton M. The best spoonerisms // Telegraph. 2015.

47. Kiddon C., Brun Y. That’s what she said: double entendre identification // Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 2011. Vol. 2. P. 89–94.

48. Scott S. K., Lavan N., Chen S., McGettigan C. The social life of laughter // Trends in Cognitive Sciences. 2014. Vol. 18 (12). P. 618–620.