2062: время машин

Необходимо отметить, что подобные прогнозы делались экономистами достаточно регулярно на протяжении прошлого века. Например, еще в 1930 году Джон Мэйнард Кейнс[51] предупреждал о «новой заразе, название которой читатели могли еще не слышать, но уже скоро услышат точно, – технологической безработице». Экономисты вообще довольно часто ошибаются, а потому неудивительно, что эти предсказания так и не сбылись. Несмотря на опасения Кейнса, уровень безработицы сегодня находится на своем историческом минимуме, а популяция нашей планеты – на максимуме. Работа вовсе не закончилась – наоборот, ее стало намного больше. Многие из нас всё больше времени проводят именно на ней.

В исследовании Фрея и Осборна мне показались любопытными две вещи. Во-первых, сам доклад был отчасти автоматизирован. Авторы использовали машинное обучение, чтобы точно спрогнозировать, какие именно из семисот с лишним профессий будут автоматизированы. Есть определенная ирония в том, что исследование, посвященное автоматизации производства, само по себе было автоматизировано. Похоже, нам пришлось подождать, пока машины сами скажут, что грядет автоматизация, чтобы мы в это по-настоящему поверили.

Во-вторых, в работе Фрея и Осборна список профессий, оказывающихся в случае автоматизации в зоне риска, невероятно огромен. По их мнению, практически половина всех существующих специальностей в опасности. Все это породило повторяющееся устойчивое мнение о проблеме.

Энди Халдэйн, ведущий экономист Банка Англии, в январе 2015-го предсказал, что около половины всех профессий в Великобритании могут быть уничтожены автоматизацией. В октябре 2016-го Джим Ён Ким, президент Всемирного банка, спрогнозировал опасность для 69 % работ в Индии и 77 % процентов в Китае. Неудивительно, что многие начали волноваться, узнав о таких больших цифрах.

Прежде чем мы продолжим, давайте разберемся с процентом профессий, находящихся в опасности. Любой, кто будет утверждать, что может предсказать эту цифру (и уж тем более с такой точностью, как 47, 69 или 77 %), обманывает себя или пытается обмануть вас. Нам неизвестно, сколько профессий окажется в зоне риска. Слишком многое все еще неясно.

Данные обучения

Одна из причин, по которым прогнозы, подобные тому, что сделали Фрей, Осборн, Всемирный банк и другие, обычно заключается в ошибочных входных данных – данных обучения. В сфере компьютерных технологий бытует фраза: мусор на входе – мусор на выходе.

В этом случае предсказания классификаторов Фрея и Осборна напрямую зависят от данных обучения. Исследователи вручную высчитали, грозит ли автоматизация семидесяти из семисот двух различных профессий в ближайшие двадцать лет. Их классификация бинарна: профессия либо находится в зоне риска, либо нет. Однако некоторые описанные сферы занятости, вероятно, должны находиться где-то посередине. К примеру, одной из профессий, которым угрожает автоматизация, по их классификации стал бухгалтер или аудитор. Несомненно, некоторая часть работы бухгалтера и аудитора будет автоматизирована в ближайшие несколько десятков лет, но я сомневаюсь, что сама профессия исчезнет.

В любом случае Фрей и Осборн классифицировали тридцать семь из семидесяти родов занятий как те, которые подлежат риску исчезновения. То есть больше половины данных обучения, ставших для классификатора входными данными, составляют профессии, которым угрожает автоматизация. Неудивительно, что выходные данные показали, будто около половины всех семисот двух профессий находится в зоне риска. Если бы их данные обучения были более выверенными – например, если только одна из четырех сфер деятельности находится в опасности, – тогда, вероятно, общий прогноз по всем профессиям оказался бы осторожнее.

В январе 2017-го я решил изучить эту проблему и провел собственный опрос среди экспертов в сфере ИИ, параллельно с тем, который был посвящен времени, когда машины сравняются по уровню интеллекта с человеком. Я попросил триста экспертов в сфере искусственного интеллекта и робототехники определить, какие из семидесяти выбранных Фреем и Осборном профессий находятся в опасности исчезновения в ближайшие два десятка лет. Я также задал этот вопрос пятистам обычным людям, читателям моей статьи о совершенствовании роботов для игры в покер. Люди, не являющиеся экспертами, почти полностью согласились с предсказаниями Фрея и Осборна. Однако эксперты в сфере ИИ и робототехники были гораздо более осторожны[52]. Они спрогнозировали автоматизацию только двадцати процентов профессий, выделенных Фреем и Осборном. Разумеется, даже это означает исчезновение значительного количества профессий, однако это все же не такой трагичный результат, как тот, который показало оксфордское исследование.

Починка велосипедов