2062: время машин

Для водителей грузовиков этот переход пройдет относительно безболезненно. Большинство дальнобойщиков в Австралии – немолодые люди, чей средний возраст составляет сорок семь лет. Через десять лет многие уйдут на пенсию, и их заменят автономные грузовики. Молодые люди просто не станут осваивать эту профессию.

Для таксистов перемены настанут быстрее и ощутимее. Для большей части населения это хорошая новость, так как цены на Uber резко упадут. Однако для водителей будущее представляется не таким радужным. Есть в этом определенная ирония: одна из самых новых профессий на планете – водитель Uber – станет самой недолговечной.

Нам придется также решать и другие проблемы, вызванные появлением автономных средств передвижения. Что случится со стоянками для грузовиков, когда дальнобойщикам больше не нужно будет останавливаться на них, чтобы поесть и поспать? Если автономных машин станет в два раза больше, как и офисов, будем ли мы жить дальше от нашего места работы? Как это повлияет на цены на недвижимость в пригороде и сельской местности? Автомобиль создал современную Америку. Вскоре автономные средства передвижения ее изменят.

Обучение длиною в жизнь

Один из способов опередить машины – освоить новые навыки до появления новейших технологий. Многим из нас придется заново себя придумывать. Новые технологии создадут новые рабочие места. Однако эти профессии потребуют от нас совсем других умений. Обучение не окончится в школе или университете. Оно будет продолжаться всю жизнь.

Наша система образования тоже вынужденно изменится. Как обеспечить обучение новым навыкам тех людей, которые уже где-то работают? Как научить школьников осваивать разные навыки после окончания школы? Как работодатели и государство будут поддерживать обучение во время работы?

Искусственный интеллект может стать одновременно и проблемой, и ее решением. Он создает трудности, вытесняя людей с рабочих мест, требующих переквалификации. Однако ИИ способен помочь и в обучении. Он может быть полезен для создания инструментов индивидуального обучения.

Нам придется серьезно пересмотреть учебные планы. Самые важные навыки будущего вовсе не технологические. Конкретные умения в этой области быстро канут в Лету. Больше предметов из области STEM (естественные науки, технология, инженерия и математика) не решат проблему. Спрос на программистов будет ограничен. Большую часть программирования будет делать сам ИИ, как только мы его создадим.

Людям же потребуются серьезные аналитические навыки. Потребуется эмоциональный и социальный интеллект. Потребуются другие черты, которые составляют нашу человечность – креативность, умение адаптироваться, решительность и любопытство. Именно эти черты позволят нам опережать машины.

Новые профессии

Любые технологии не только лишают нас рабочих мест, но и создают новые. Так происходило в прошлом, и нет оснований полагать, что в будущем что-то изменится. Однако нет и такого закона экономики, согласно которому их должно быть равное количество. В прошлом появлялось больше профессий, чем исчезало, но в этот раз все может случиться иначе.

После индустриальной революции машины заменили человека там, где был необходим физический труд. Однако интеллектуальные задачи остались нам. В нашем случае машины возьмут на себя и некоторую умственную работу, а значит, возникает вопрос: чем же будем заниматься мы?

Один мой коллега предположил, что появится много новых профессий, таких как мастер по починке роботов. Я в этом не очень уверен. Всего несколько мастеров по починке роботов заменили тысячи людей, которые собирали и красили автомобили. Нет никаких причин полагать, что роботы не смогут чинить других роботов. У нас уже есть заводы, на которых роботы собирают роботов. На «темных заводах» – где нет людей, а значит, и не требуется свет – роботы трудятся днем и ночью, создавая других роботов. Японская компания FANUC, один из самых крупных производителей промышленных роботов, руководит подобным заводом рядом с горой Фудзи с 2001 года. Это помогло FANUC добиться годовых продаж в размере шести миллиардов долларов, продавая роботов на таких активных рынках, как китайский.

Другой мой коллега предположил, что нам потребуются психологи для роботов. Вероятно ли то, что на каждого робота потребуется по одному психологу? Этим будут в лучшем случае заниматься несколько человек на планете. Для поддержания ментального здоровья роботов не потребуется так много рабочих мест. Новые профессии должны будут появиться в тех областях, где мы превосходим машины, или там, где мы предпочитаем их не использовать.

Однако если к 2062 году машины выйдут на сверхчеловеческий уровень, сложно будет найти сферы деятельности, где мы бы все еще их превосходили. Следовательно, остаются только те профессии, в которых для нас предпочтительнее видеть людей. Пускай компьютеры превосходят нас умственно и физически, некоторую работу все же будут выполнять люди.

Роботы не нужны