Женщины – не единственная большая социальная группа, слабо представленная в нашей науке. Другими такими группами являются латиноамериканцы и черные, которые тоже не очень широко представлены в технологиях вообще и в сфере ИИ в частности. Это также может повлиять на права, за которые люди долго боролись, такие, например, как равенство рас. Без диверсификации персонала, работающего над ИИ, сложно будет сделать его непредвзятым.
Простых решений проблемы нет. К примеру, мы понимаем, что гендерное неравенство возникает с раннего возраста, когда девочки начинают выбирать предметы в школе и не берут математику, естествознание и технологии. Однако осознание этих проблем – первый шаг к менее предвзятому будущему.
Развивающиеся страны
Огромная последняя группа, которая останется в проигрыше, – те, кто живет в развивающихся странах. В развитом мире достижения индустриальной революции улучшили качество жизни. Однако неясно, принесет ли цифровая революция пользу еще и развивающимся странам.
Большинство плодов технологического прогресса сегодня пожинают крупные компании. Они не делятся своим благосостоянием даже с развитым миром, не говоря уже о развивающемся. В то же время вместе со снижением глобальной бедности растет неравенство внутри стран и между ними.
Глобализация передала на аутсорсинг из развитых стран в развивающиеся множество работ. Кол-центры переносятся в Индию. Производство располагается там, где рабочая сила дешевле. Цепочки поставок стали глобальными. Для развивающихся стран это хорошие новости.
Однако эти тренды могут теперь повернуть вспять. Прирост эффективности, который будет обеспечен появлением ИИ и роботов, может возвратить большинство этих рабочих мест на автоматизированные заводы и в офисы в развитых странах. Цепочки поставок станут короче (а потому надежнее в свете климатических изменений). Время выполнения заказа станет меньше. Лишит ли все это развивающиеся страны шанса расцвести? Некоторые надеются, что развивающиеся страны смогут пропустить этап постройки дорогой инфраструктуры и институтов, который сопровождал индустриализацию в развитых странах. Нет нужды строить почтовое отделение, когда можно сразу начать пользоваться электронной почтой. Незачем проводить широкополосный интернет, когда можно сразу перейти к 5G.
Однако этого не хватит для того, чтобы развивающийся мир достиг процветания. Продолжается борьба с большими фармацевтическими компаниями, чтобы они сделали лекарства доступными для жителей развивающихся стран. Все это выглядит для развивающегося мира не слишком хорошо, так как он стремится стать не только потребителем, но и производителем ИИ.
Дальнобойщики и таксисты
В развитых странах канарейками в угольных шахтах станут водители. Водители такси, грузовиков и курьеры, вероятно, окажутся первыми серьезными жертвами цифровой революции. В США более трех миллионов людей работают водителями. Их рабочие места в ближайшие двадцать лет окажутся в опасности. «Тесла» планирует достигнуть полной автономности своих автомобилей («5-й уровень») к 2019 году, хотя, надо признать, компания не очень хорошо соблюдает собственные дедлайны. «Вольво» и «Форд» также анонсировали, что представят автономные машины в 2021 году. Похоже, ждать осталось совсем недолго.
Одна из причин – безопасность. Изобретение автомобиля дало нам большую свободу передвижения, но очень дорогой ценой. Более 37 000 человек погибло на дорогах США в 2016 году. Более тысячи погибло в том же году в Австралии. В девяноста пяти процентах случаев смерть происходит по вине водителя. Мы и правда ужасные водители. Мы садимся за руль пьяными или усталыми. Мы отвлекаемся на мобильные телефоны. Мы нарушаем правила дорожного движения. Мы обгоняем тогда, когда этого делать нельзя. Мы проезжаем на красный свет. В США шанс погибнуть в автомобильной аварии в течение жизни составляет один из ста[55]
. Дорожные происшествия – главная причина подростковой смертности (по этому показателю они обгоняют даже огнестрельное оружие). Чем быстрее мы заменим людей-водителей на надежные компьютеры, тем лучше. В 2062-м мы будем с ужасом вспоминать, что раньше творилось на дорогах.Другой причиной станет цена. Примерно три четверти цены транспортировки товаров – это оплата труда. Большую часть цены на такси составляет зарплата водителя. Uber уже тестирует автономные автомобили. Это единственный способ масштабироваться по примеру других технологических компаний, таких как Google и Facebook, чтобы оправдать цены.
Доходы, которые можно будет получить с помощью автономного управления автомобилем, впечатлят. Автономный грузовик сможет ехать без перерывов в два раза больше времени, чем сейчас, всего за четверть цены. Таким образом, продуктивность вырастет почти в восемь раз. Скоро за навык вождения людям больше не будут платить.