Читаем 2062: время машин полностью

США оставались лидерами в сфере изучения ИИ с момента ее возникновения. Сам термин «искусственный интеллект» был придуман в летней мастерской Дартмутского колледжа в 1956 году. Именно там многие ученые, благодаря которым эта область родилась, впервые встретились и начали решать проблему создания машин, которые умеют думать.

В таком случае неудивительно, что у США есть план контрмер против доминирования Китая в гонке ИИ[117]. Вообще-то, у страны есть внушающий доверие план, который был озвучен в октябре 2016-го, почти за год до обнародования китайского плана. Легко увидеть, что многие цели, поставленные США в том плане, нашли свое отражение и в китайском варианте.

Американский план был подготовлен Департаментом науки и технологической политики (OSTP), органом правительства США, который консультирует президента по вопросам влияния науки и технологий на внутреннюю и внешнюю политику страны. План получил консультацию правительства, университетов, промышленности и общественности.

В нем содержится двадцать три рекомендации. Они варьируются от предоставления государством доступа к своим данным для использования их искусственным интеллектом до приоритетности долгих теоретических исследований в этой области. Там также описаны конкретные действия, как, например, разработка автоматизированной системы управления воздушным трафиком, которая подошла бы и для автономных, и для пилотируемых самолетов. План призывает к прозрачности и честности использования инструментов на базе ИИ государством и частным сектором. Наконец, он призывает к разработке единой общегосударственной политики, соответствующей международному гуманитарному праву и регулирующей автономные и полуавтономные системы вооружений.

К сожалению, рекомендации, содержащиеся в плане, по большей части были проигнорированы. Через месяц после его публикации президентом стал Дональд Трамп. Число сотрудников OSTP сегодня уменьшилось почти на две трети, а те, кто остался, имеют косвенное отношение к науке. В отличие от своего предшественника, президент Трамп, похоже, не питает особого интереса к науке и технологической политике. Директор OSTP традиционно был главным советником президента по вопросам науки, однако эта позиция все еще остается вакантной. Даже кандидатов на эту должность предложено не было. Многие другие научные и технические позиции – включая роль главного технического директора и директора Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США – также остаются открытыми. Трамп, похоже, готов отказаться от лидерства в этой сфере.

Планы других стран

Другие страны тоже подготовили ответ на китайские планы по разработке ИИ. Великобританию многие считают родиной ИИ как научной области. Одну из первых научных работ по ИИ написал, разумеется, британский математик Алан Тьюринг[118]. Великобритания до сих пор остается одним из главных игроков на этом поле. Например, DeepMind от Google была создана в Лондоне и продолжает управляться оттуда.

В ноябре 2017 года профессор Дейм Венди Холл и Джером Пезенти опубликовали отчет о разработке ИИ, сделанный по указанию секретарей правительства Великобритании по вопросам бизнеса и культуры. Они составили список из восемнадцати рекомендаций, которые могут помочь улучшить производство данных и навыков, а также увеличить эффективность исследований в этой сфере и лучше понять ИИ. Правительство Великобритании поддержало отчет обещанием инвестировать в исследование и разработку ИИ 1,3 миллиарда долларов в апреле 2018 года. Учитывая трудности, вызванные Брекзитом, я надеюсь, что этого хватит для того, чтобы Великобритания сохранила конкурентоспособность на этом рынке.

Численность населения Индии, вероятно, превысит численность населения Китая к 2022 году, а потому эта страна представляет собой угрозу растущему экономическому лидерству Китая. В начале 2018 года индийский министр финансов объявил в своей речи, посвященной бюджету, что главный политический аналитический центр правительства создаст национальную программу по разработке ИИ. Правительство Индии удвоило долю бюджета на 2018–2019 годы, рассчитанную на программу «Цифровая Индия», до 30,7 миллиарда рупий (408 миллионов долларов), чтобы поддержать инициативу. Однако, несмотря на то что приятно видеть, как Индия тоже включается в эту гонку, даже почти половины миллиарда долларов ей не хватит, чтобы победить. В 2017 году китайский город Тяньцзинь, лишь четвертый по населенности в стране, объявил о готовности выделить 5 миллиардов долларов для поддержки индустрии ИИ. Даже если растянуть эту сумму на десяток лет, один китайский город будет опережать всю Индию.

Перейти на страницу:

Все книги серии Технологии и бизнес

Технологии против человека
Технологии против человека

Технологии захватывают мир, и грани между естественным и рукотворным становятся все тоньше. Возможно, через пару десятилетий мы сможем искать информацию в интернете, лишь подумав об этом, – и жить многие сотни лет, искусственно обновляя своё тело. А если так случится – то что будет с человечеством? Что, если технологии избавят нас от необходимости работать, от старения и болезней? Всемирно признанный футуролог Герд Леонгард размышляет, как изменится мир вокруг нас и мы сами. В основу этой книги легло множество фактов и исследований, с помощью которых автор предсказывает будущее человечества. Разумеется, сколь бы ни были точны прогнозы, мы не сможем заранее узнать, как именно изменятся люди нового мира, как будут относиться к себе и друг к другу. Но к цивилизации будущего имеет смысл готовиться уже сейчас!Герд Леонгард входит в сотню главных лидеров мнений в Европе по версии Wired Magazine. The Wall Street Journal назвал Леонгарда одним из ведущих технологических футуристов в мире.

Герд Леонгард

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
2062: время машин
2062: время машин

2062 год – что это за дата? Ведущие эксперты по искусственному интеллекту и робототехнике предсказывают: в 2062 году мы сможем создать искусственный разум, который превзойдет возможности человека. Еще в начале 1990-х Гарри Каспаров уверен, что «в классических шахматах на серьёзном уровне компьютерам ничего не светит в XX веке»… и в 1997 году проигрывает компьютеру Deep Blue. А двадцать лет спустя AlphaGo выигрывает партию у лучшего в мире игрока в го. В интервью ВВС Стивен Хокинг заметил, что «полноценный искусственный интеллект может стать концом человеческой расы, поскольку будет самостоятельно и стремительно совершенствоваться, а люди, зависящие от медленной биологической эволюции, неспособны с ним конкурировать». Так ли это? Что же нас ждет теперь? На этот вопрос отвечает Тоби Уолш, признанный специалист по искусственному интеллекту. В своей книге он внимательно и последовательно изучает каждую сторону нашего «светлого будущего»: от мировой экономики до новой человеческой идентичности. Уже поздно обсуждать, хорош или плох будет мир в этом очень недалеком будущем. Сейчас главное – понять, как к нему готовиться.

Тоби Уолш

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Учебная и научная литература / Образование и наука

Похожие книги