Самое важное, что необходимо знать о программных шаблонах, — то, когда их следует и когда не следует применять. То же самое верно в отношении гипотез о глубинных причинах проблемы и соответствующих корректирующих действий. В обеих ситуациях — при создании архитектуры системы и при анализе проблемы — универсального решения «на все случаи жизни» не существует по определению; архитектор должен развивать и тренировать свое контекстное чутье, формулируя архитектурные решения, а также выявляя и устраняя их недостатки.
Думать о производительности никогда не рано
Потребности пользователей бизнес-приложений проявляются прежде всего в функциональных требованиях. Нефункциональные аспекты системы (такие как производительность, гибкость, время безотказной работы, потребности службы поддержки и т. д.) находятся в ведении архитектора. При этом предварительное тестирование нефункциональных требований зачастую откладывается до очень поздней стадии цикла разработки, а иногда полностью делегируется команде, обслуживающей систему.
Эта ошибка встречается намного чаще, чем следовало бы. В ее основе могут лежать различные причины. Забота о быстроте и гибкости программы, которая еще толком не выполняет требуемую функцию, может показаться лишенной смысла. Тестовые среды и сами тесты достаточно сложны. Возможно, ранние рабочие версии системы не подвергнутся реалистичной нагрузке в силу недостаточно интенсивного использования.
Однако, выпуская производительность из поля зрения до поздних стадий жизненного цикла проекта, вы теряете огромное количество информации о том, когда произошли изменения в производительности. Если производительность входит в число важных критериев, по которым будут оцениваться архитектура и дизайн системы, то тестирование производительности необходимо начать как можно раньше. Если вы используете методологию гибкой разработки с двухнедельными итерациями, то тестирование производительности, на мой взгляд, следует включить в процесс не позднее третьей итерации.
Почему это так важно? Прежде всего, вы как минимум будете знать о том, какие именно изменения привели к резкому падению производительности. Если в системе возникнут проблемы с производительностью, вам не придется анализировать всю архитектуру целиком — достаточно будет сосредоточиться на тех моментах, которые менялись недавно. Рано приступив к тестированию производительности и часто его выполняя, вы сузите круг изменений, которые следует подвергать анализу.
Даже если в ходе раннего тестирования вы не будете пытаться диагностировать производительность, вы по крайней мере получите набор базовых показателей, от которых сможете отталкиваться в дальнейшей работе. Впоследствии эта информация сыграет очень важную роль при поиске источника проблем с производительностью и их устранении.
Этот подход позволяет также проверять решения, принятые в ходе проектирования и работы над архитектурой системы, в контексте реальных требований к производительности. Если к системе предъявляются жесткие требования, такая ранняя проверка особенно важна для своевременной поставки готовой системы.
Хорошо известно, что организовать техническое тестирование — непростая задача. Настройка окружения, генерация наборов данных, определение необходимых тестовых сценариев (test case) — все это занимает много времени. Раннее тестирование производительности способствует поэтапному формированию тестовой среды, избавляя вас от существенно больших затрат времени и усилий при обнаружении проблем с производительностью на более поздней стадии.
Создание архитектуры как искусство баланса
Соотнесите интересы сторон с техническими требованиями