Большим идеям противопоставляются малые, которые часто опробуются при оптимизации цифровых маркетинговых программ, таких как тестирование незначительных изменений в презентации. Например, проверка различных заголовков или цвета кнопки на целевой странице — это малые идеи оптимизации. Тем не менее такая оптимизация очень ценна и улучшает результаты. Но чтобы добиться по-настоящему большого успеха, приходится экспериментировать, выходя за пределы существующей структуры. Вместо того чтобы подстроить существующую систему, хочется попробовать
Представить разницу между большой идеей экспериментирования и малой идеей оптимизации можно в виде бесконечно длинного графика, включающего все идеи, которые можно реализовать в определенной точке взаимодействия с потенциальным покупателем (рис. 21.2). График показывает, насколько хорошо будет работать каждая идея. Те из них, что мало отличаются друг от друга, расположены рядом, а непохожие разделяет большое расстояние.
РИС. 21.2.
ИННОВАЦИИ ТРЕБУЮТ ИССЛЕДОВАНИЙ ЗА ПРЕДЕЛАМИ ЛОКАЛЬНОГО МАКСИМУМАМалая идея оптимизации начинается в одной из точек на графике и делает небольшие шажки, при этом вносятся незначительные изменения, чтобы выяснить, нет ли поблизости более производительных вариантов. После изучения прилегающих областей графика находится самая высокая точка, и тут оптимизация упирается в потолок; возможно, мы уже не сможем получить ничего лучшего. Такая точка называется
Чтобы получить лучший результат, нужно перейти в другое место на графике, то есть сделать скачок с большой идеей — экспериментом. Нет никакой гарантии, что скачок в один сегмент даст хороший результат, но ряд далеких скачков перед остановкой на поэтапной оптимизации повышает шансы попасть на благоприятную почву.
Кстати, связь между маркетингом и программным обеспечением, состоящая в таком подходе — большие прыжки, за которыми следуют небольшие шаги, — имитирует эффективный алгоритм машинного обучения под названием
Как узнать, достаточно ли
Придумывать большие идеи трудно, но именно в этой области можно обнаружить конкурентные преимущества. Здесь нам поможет «мозговой штурм», описанный в предыдущей главе, — например, генерации идей очень способствуют дизайн-студии.
Сложность разработки хороших гипотез и эффективных способов их проверки делает науку
Большое тестирование способствует открытому подходу
Второй принцип большого тестирования — широкий размах. Многие сотрудники компании должны быть мотивированы и иметь полномочия на проведение экспериментов в ходе своей работы. Тестирование не ограничено узким кругом специалистов, оно широко используется для улучшения многих аспектов бизнеса.
У такого подхода к тестированию есть три преимущества. Во-первых, при взрывном росте цифровых точек взаимодействия существует максимум возможностей для улучшения отношений с клиентами. Охват веб-страниц, имейл-рекламы, контента и социальных сетей больше, чем способность любого «короля тестирования» (или даже специальной команды) справиться с этим в одиночку. Распределение прав на тестирование среди всей маркетинговой команды помогает осилить б