Час волка. Введение в хронополитику

Прежде всего, Талеб привел множество примеров из истории статистики, когда те или иные итоговые выводы полностью завесили от качества исходных данных. В зависимости от выбранного набора данных использование одних тех же математических методов приводит к принципиально разным результатам. Соответственно, главная претензия Талеба к Пинкеру относительно исходных данных состоит в том, что все они взяты из статистики ООН, а также данных, имеющих отношение к Европе и Америке. Он показал, что, например, потери в ходе Ирано-Иракского конфликта по израильским и ливанским источникам примерно в четыре раза выше, чем те потери, которые признаны ООН. То же самое относится к данным по Вьетнамской войне 1960-х – начала 1970-х годов, где советские и китайские источники дают принципиально иную картину, нежели американские и западноевропейские. Свою критику исходных данных Талеб подытожил выводом: лучше вообще не использовать данные, чем использовать плохие. Хорошие же данные предполагают их очистку и сравнение наборов данных, полученных из разных источников.

Второй аргумент Талеба относился к статистической методологии. Он согласился с Пинкером относительно характеристики больших войн, как редких экстремальных событий. Однако статистика экстремальных событий, как подчеркнул Талеб, характеризуется так называемым распределением Парето, известным как распределение 20/80. Соответственно, нельзя в рамках одной и той же статистики сравнивать как большие войны так называемую «футбольную» войну между Гватемалой и Гондурасом и Первую мировую войну, а именно этим и грешат, согласно выводам Талеба построения Пинкера. Все войны он объединяет и исходит из их гауссова распределения, т. е. равномерного распределения по времени, а отклонения от гауссова распределения он и рассматривает как снижение агрессивности человечества и падения шансов большой войны.

Наконец, Талеб напомнил, что все продвинутые пользователи в статистике используют наряду с простой вероятностью, так называемую пропенсивность, или предрасположенность. По факту это означает, что наша жизнь не только причинно обусловлена, но и телелогична, т. е. зависит не только от причинно-следственных связей, но и целевой предрасположенности. В качестве иллюстрации Талеб привел свой любимый пример с индейкой. Американские индейки живут в комфорте и сытости. Поэтому если бы они могли думать, то вероятно решили бы, что изредка наблюдаемые ими люди, регулирующие температуру помещения, подающие зерно и другие продукты питания – это их слуги, а они сами находятся в раю. Потом наступает канун Рождества и выясняется предназначение индеек.

Талеб высказался в том смысле, что телеологию надо понимать не в смысле предназначения человека для какой-то жертвы, а в том, что на протяжении тысяч лет человеческая природа изменилась незначительно, и поэтому нет логических и фактических оснований считать, что она претерпела радикальные преобразования в последние 20–30 лет.

Самое же главное, Талеб сообщил, что его количественный анализ рисков большой войны дал результаты, схожие с результатами Пинкера, но только выводы, к которым он пришел, принципиально отличаются от выводов оппонента. Талеб выделил как отдельные экстремальные события большие войны, т. е. войны, где погибало более 1 % населения страны. Все другие войны он просто не учитывал. Расчеты Талеба показали, что между двумя большими войнами за последние 500 лет проходит период не более 100 лет. 100 лет – это предельный период между двумя большими войнами по классификации Талеба. В различные периоды времени срок между большими войнами был часто существенно меньше. Например, в XX веке между Первой и Второй мировыми войнами прошел только 21 год.

Таким образом, если интерпретировать расчеты Талеба под углом зрения больших войн, то налицо не резкое снижение, а увеличение из года в год риска большой войны. Согласно статистическим законам, каждый дополнительный год мира в рамках 100-летнего интервала повышает вероятность войны на следующий год.

Участники симпозиума в основном поддержали позицию Талеба. Однако по итогам обсуждения уже новый Директор национальной разведки Дэн Коутс распорядился через IARPA выдать дополнительный грант на разработку методологии вычислительного прогнозирования рисков глобального или крупномасштабного конфликта с участием вооруженных сил США в период с 2018 по 2035 год.

В рамках выполнения контракта коллектив во главе с профессором Аароном Клаусетом из университета Колорадо подготовил доклад «Тенденции в динамике и кровопролитности межгосударственных войн и возможности их количественного прогноза». Ниже приводятся ключевые выдержки из доклада.