Co-Intelligence: Living and Working with AI

Убедить сотрудников в том, что это так, - другой вопрос. Возможно, организации могут предложить гарантии того, что ни один сотрудник не будет уволен в результате использования ИИ, или пообещать, что работники смогут использовать освободившееся при использовании ИИ время для работы над более интересными проектами, или даже досрочно завершить работу. Но в ранних исследованиях ИИ есть намеки на то, что есть путь вперед, к другой рабочей среде. Работники, хотя и обеспокоены ИИ, обычно любят его использовать, потому что он устраняет самые утомительные и раздражающие части их работы, оставляя им самые интересные задачи. Таким образом, даже если ИИ убирает из работы некоторые ранее ценные задачи, оставшаяся работа может быть более значимой и более ценной. Разумеется, это не неизбежно, поэтому руководители и лидеры должны решить, стоит ли и как стоит реорганизовывать работу вокруг ИИ таким образом, чтобы помочь, а не навредить своим работникам. Вы должны спросить: каково ваше видение того, как ИИ сделает работу лучше, а не хуже? И здесь преимущество будет у организаций с высокой степенью доверия и хорошей культурой. Если ваши сотрудники не верят, что вы заботитесь о них, они будут скрывать использование ИИ.

В-третьих, организациям следует всячески поощрять пользователей ИИ и расширять число людей, использующих ИИ в целом. Это значит не только разрешить использование ИИ, но и предложить существенное вознаграждение людям, нашедшим значительные возможности для использования ИИ. Подумайте о денежных призах, покрывающих годовую зарплату. Продвижение по службе. Угловые офисы. Возможность всегда работать из дома. Учитывая потенциальный рост производительности за счет LLM, это небольшая цена за действительно прорывные инновации. К тому же крупные стимулы показывают, что организация серьезно относится к этому вопросу.

Наконец, компаниям необходимо задуматься о другом компоненте эффективного использования ИИ: о системах. Давление на организации, вынуждающее их занять позицию в отношении технологии, которая затрагивает их наиболее высокооплачиваемых работников, будет огромным, как и ценность того, что эти работники станут более продуктивными. Без фундаментальной перестройки методов работы организаций преимущества ИИ никогда не будут признаны.

От задач к системам

Мы часто принимаем как должное системы, которые используются для структурирования и координации работы в наших организациях. Мы полагаем, что они являются естественными способами выполнения работы. Но на самом деле они являются историческими артефактами, сформированными технологическими и социальными условиями своего времени. Например, организационная схема была изначально создана для управления железными дорогами в 1850-х годах. Разработанная ранними железнодорожными баронами, она создала иерархическую систему полномочий, ответственности и коммуникаций, которая позволяла им контролировать и отслеживать работу своей железнодорожной империи. Благодаря телеграфу они объединили людей в четкую иерархию, где боссы отдавали приказы, которые по рельсам и телеграфным линиям поступали к рабочим, находящимся в самом низу таблицы . Система оказалась настолько успешной, что вскоре ее переняли другие отрасли и организации, став стандартной моделью бюрократии в двадцатом веке.

Другая система возникла на основе иного сочетания человеческих ограничений и технологий: сборочный конвейер. Эта система, созданная Генри Фордом в начале двадцатого века, позволила его компании наладить массовое производство автомобилей с меньшими затратами и большей скоростью. Он понял, что люди не очень хороши в выполнении сложных и разнообразных задач, но очень хороши в выполнении простой и повторяющейся работы. Он также заметил, что технологии могут помочь ему синхронизировать и оптимизировать рабочий процесс, используя стандартизированные инструменты и детали, а также новые технологии, такие как конвейерные ленты и таймеры. Он разделил производственный процесс на небольшие и простые задачи и поручил их рабочим, которые выполняли их многократно и эффективно. Его система была настолько успешной, что произвела революцию в обрабатывающей промышленности, создав экономию на масштабе и объеме производства и обеспечив массовое потребление и персонализацию.