В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, первой предпосылкой получения реальной модели является
Второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является
Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной к вариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа –
Четвертая предпосылка стохастического подхода –
95 Математико-статистические методы стохастического моделирования
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов: оценка связи и корреляции между показателями; оценка статистической значимости связей; регрессионный анализ; выявление параметров периодических колебаний экономических показателей; группировка многомерных наблюдений; дисперсионный анализ; современный факторный (компонентный) анализ; трансформационный анализ.
Необходимость включения математико-статистических методов в методику анализа хозяйственной деятельности предприятий зависит от значимости решаемых при помощи данных методов количественных (статистических) задач.
Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач в экономическом анализе:
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• изучение наличия, направления и интенсивности связи экономических показателей;
• ранжировка и классификация факторов экономических явлений;
• выявление аналитической формы связи между показателями;
• сглаживание (выявление тренда) динамики изменения уровня показателей;
• выявление параметров закономерных периодических колебаний уровня показателей;
• ранжировка и классификация хозяйств (предприятий и их подразделений);
• изучение размерности (сложности, многогранности) экономических явлений;
• выявление наиболее информативных (обобщающих) синтетических показателей;
• изучение внутренней структуры связей в системе экономических показателей;
• сравнение структуры связей в разных совокупностях.
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе – изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Задача экономического анализа – раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов.
96. Методы стохастического факторного анализа
Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе –
Задача экономического анализа – раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов.
Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа – коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа:
• оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения;
• ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между
• качественными показателями;
• каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей;