Читаем Эпоха дополненной реальности полностью

Функциональные возможности Amazon Echo типичны для автоматизированных систем управления умным жилищем, которые появятся в ближайшие пару десятилетий. При подключении всей нашей бытовой электроники и техники – телевизоров, освещения, термостатов, гаражей, кухонной техники, роботов-пылесосов и т. п. – к глобальной сети (интернету вещей) нам понадобится система управления компьютеризованным домашним хозяйством. Все эти устройства по отдельности будут достаточно «смышлеными», чтобы переговариваться между собой, но нам нужно наложить на них слой общего контроля над их взаимодействием на уровне всего дома (возможно, через облачные технологии). Работает над такого рода базовой системой управления и Apple, давшая своему проекту название HomeKit[395]. Эта разработка также позволяет в значительной степени роботизировать управление домашней бытовой техникой. При этом важно понимать, что речь идет не просто об автоматизации в традиционном понимании, а о единой экосистеме жилища, помогающей управлять его умными элементами. В ходе дальнейшего развития таких технологий, как HomeKit и Echo, в процессе повышения «интеллектуального уровня» отдельно взятых устройств первоочередными целями и задачами систем управления ресурсами станут:

● Эффективное управление ведением домашнего хозяйства.

● Персонализация обстановки по нашим вкусам, предпочтениям, настроению и т. п.

● Оперативная реакция на события в режиме реального времени, включая информационные запросы, вызов аварийных и коммунальных служб и т. п.

● Самообучение.

● Оперативное информирование хозяев.


Рисунок 8.7.Некоторые из функций Apple HomeKit (источник: Apple)


Последними двумя областями наложения искусственного интеллекта на человеческий станут кухня и ванная комната.

Вопреки многолетним разговорам о том, что умные холодильники сами будут заказывать нам свежие продукты через интернет, дальше Amazon Dash Button[396] дело в этом направлении пока что не продвинулось. К 2030 году, однако, роботизация и повсеместное налаживание поставок при помощи дронов обязательно дадут о себе знать, и у вас появится возможность автоматически получать свои любимые продукты со складов онлайновых магазинов по заказу собственной умной кухни, которая, вполне возможно, тут же и приготовит из них ваши любимые блюда, не откладывая свежие продукты в «долгий ящик» холодильника. Конечно, от репликатора[397] из «Звездного пути» нас отделяет много десятилетий, но 3D-принтеры, вполне вероятно, уже к 2030 году, а то и раньше, научатся изготавливать вполне съедобные серийные гамбургеры и пиццы. Во всяком случае, стартап Natural Machines в 2014 году анонсировал начало выпуска 3D-принтера Foodini[398], который «распечатает» для вас макароны и пирожные, крекеры, хлебцы и т. п. И даже проект робота-повара, подобного тому, над которым работает Morley Robotics, также вполне может пойти в серию уже в ближайшие 10–15 лет, хотя тут перспективы чуть туманнее.


Рисунок 8.8.Робот-повар (источник: Morley Robotics)


Что касается умного санузла, то тут присутствие искусственного интеллекта потребуется явно не только зеркалу над умывальником и системе управления душем. Вполне вероятно, что умный унитаз будущего будет автоматически анализировать наш кал и мочу на предмет выявления признаков несбалансированного питания и развивающихся патологий[399].

В конечном же итоге все окружающие нас в быту технологии будут интегрированы с нашим альтер эго – искусственным разумом. В этом одна из причин, по которым индустрия персональных разумных помощников, о которых шла речь в главе 7, превращается в крупный бизнес. Google и Facebook, Apple и Amazon – все эти гиганты инвестируют колоссальные средства в развитие таких технологий, и этому большому бизнесу предстоит интегрировать их в наши обычные дома и офисы, машины и смартфоны.

Глава 9

Умные банки, платежи и деньги

Корень проблемы традиционной наличности – в том, что без доверия она не работает. Приходится верить центральному банку на слово, что он не обесценит валюту, однако история фидуциарных денег[400] изобилует примерами обмана такого доверия.

Сатоси Накамото (псевдоним создателя биткоина[401])
Перейти на страницу:

Похожие книги

Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать
Введение в поведение. История наук о том, что движет животными и как их правильно понимать

На протяжении всей своей истории человек учился понимать других живых существ. А коль скоро они не могут поведать о себе на доступном нам языке, остается один ориентир – их поведение. Книга научного журналиста Бориса Жукова – своего рода карта дорог, которыми человечество пыталось прийти к пониманию этого феномена. Следуя исторической канве, автор рассматривает различные теоретические подходы к изучению поведения, сложные взаимоотношения разных научных направлений между собой и со смежными дисциплинами (физиологией, психологией, теорией эволюции и т. д.), связь представлений о поведении с общенаучными и общемировоззренческими установками той или иной эпохи.Развитие науки представлено не как простое накопление знаний, но как «драма идей», сложный и часто парадоксальный процесс, где конечные выводы порой противоречат исходным постулатам, а замечательные открытия становятся почвой для новых заблуждений.

Борис Борисович Жуков

Зоология / Научная литература