Эпоха дополненной реальности

● Беспилотные системы средних размеров, с грузоподъемностью от 50 кг класса австрийского беспилотного вертолета Schiebel Camcopter S-100; первоначально разработаны специально для нужд силовиков и охраны; компактны (высота – 1,1 м); продолжительность полета в автономном режиме – до шести часов; дальность – 200 км; БПЛА подобного класса способен доставить срочный груз (например, медикаменты) или почту через весь город; система может летать как самостоятельно, так и в режиме дистанционного управления; камеры дневного и ночного видения обеспечивают полный панорамный обзор. В главе 4 подобный БПЛА упоминался в качестве примера летающей машины скорой помощи, способной доставить к месту ЧП дефибриллятор и комплект для оказания первой помощи пострадавшим.

Рисунок 11.8.Профессиональная телекамера с дистанционным управлением на вертолетном шасси Schiebel Camcopter S-100 (источник: Schiebel Corp.)

Сочетание в арсенале городских властей хотя бы двух-трех из вышеописанных классов БПЛА позволило бы умному городу:

● организовать доставку особо ценных или срочных грузов в пределах городской черты, независимо от дорожно-транспортной ситуации;

● проводить поисково-спасательные операции на суше и на море;

● обследовать техническое состояние жизненно важных элементов инфраструктуры, таких как нефте- и газопроводы;

● проводить круглосуточное патрулирование всего города правоохранителями;

● быстро доставлять необходимое оборудование спасателям, медикам и иным службам быстрого реагирования в условиях чрезвычайных ситуаций.

Центры по контролю и профилактике заболеваний США[477] совместно с Microsoft Research запустили проект по сбору при помощи дронов переносящих инфекции комаров для проведения генетических исследований и выделения патогенов. В Белом доме полагают, что «такой подход потенциально способен послужить делу создания системы раннего предупреждения вспышек трансмиссивных болезней и помочь органам управления здравоохранением в прогнозировании влияния климатических изменений на здоровье населения». Совсем недавно нашлось и еще одно весьма полезное применение БПЛА – предсказание лесных и степных пожаров. Можно не сомневаться, что умные города будущего найдут еще множество полезных применений для беспилотников, которые будут не только верой и правдой служить горожанам, но и помогут созданию новых, перспективных моделей бизнеса и предпринимательства.

Хватит ли ИИ «ума» за чертой умного города?

Концепция умных городов основана на использовании современных информационных технологий и коммуникаций для всестороннего повышения уровней охраны здоровья, безопасности, образованности и занятости населения, создания дополнительных возможностей для отдыха и устойчивого укрепления благополучия горожан, причем при их активном участии. Новые технологии, такие как сети интеллектуальных датчиков, понятные без слов графические образы, смартфоны с экранами высокого разрешения, системы дополненной реальности, роботизированные БПЛА, интернет вещей, – все они предлагают новые каналы для совместного решения проблем и выработки взаимовыгодных комплексных мер. Научно-исследовательские центры, подобные Лаборатории городов при Массачусетском технологическом институте, являют собой примеры неисчерпаемых источников инноваций, а передовые города, такие как Амстердам, Копенгаген и Барселона, прокладывают новые пути к решению вопросов эффективного развития умных городов и предлагают всем учиться на их уроках и заимствовать оправдавшие себя практические решения.

Для преобразования мегаполисов в умные города будущего потребуется объединить новейшие инженерные достижения с ключевыми разработками в области цифровых технологий с помощью межмашинных коммуникаций и систем анализа данных в режиме реального времени. Но умные города не могут не опираться на должным образом выстроенную инфраструктуру волоконно-оптической и широкополосной беспроводной связи. Именно технологии высокоскоростной передачи данных позволяют развиваться умным городским сообществам, поддерживать связь между умными домами и транспортными системами, подключаться к системам мониторинга состояния нашего здоровья и электронным правительствам, проходить учебу онлайн, пользоваться благами умных энергосетей и т. д. В центре всего этого будет лежать самоуправляемая инфраструктура, гибко откликающаяся на наши потребности. Автоматизированным дронам, беспилотным машинам и роботам экстренных служб потребуются сети сенсорных датчиков, обеспечивающие контур обратной связи для правильной работы алгоритмов искусственного интеллекта, распоряжающихся этими ресурсами.