Эпоха дополненной реальности

Что может Watson? Изучить все ваши медицинские записи. Его загружали и обучали лучшие врачи в мире. Он выдает возможные диагнозы, вероятность в процентах, причины, разумную интерпретацию, возражения, противоречия. Хочу сказать, что сейчас эта программа начала работать для миллионов пациентов в Юго-Восточной Азии. Они никогда не увидят Мемориальный онкологический центр имени Слоуна – Кеттеринга, в отличие от нас с вами, находящихся здесь. [Но] они получат к нему доступ, и мне кажется, это очень важно.

Джинни Рометти, председатель правления и генеральный директор IBM, из выступления в программе Чарли Роуза, апрель 2015 года

Теперь, когда мы знаем, что Watson диагностирует рак точнее, чем врач-человек, спрошу вас: к кому бы вы скорее обратились, если бы ваш доктор заподозрил это заболевание у вас? К «доктору Ватсону» или к человеку? Можно, конечно, возразить, что Watson вряд ли хорошо умеет общаться с больными, и все же, поняв, куда ведут эти технологии, мы сможем взглянуть на будущее здравоохранения совершенно другими глазами. Обратите внимание, что генеральный директор IBM присвоил «Ватсону» мужской род, как человеку. Это так, к слову.

Вполне вероятно, что датчики, которые вы носите на теле или внутри, в будущем смогут точно отслеживать изменения состояния вашего здоровья и диагностировать нарушение задолго до того, как оно станет проблемой. Компьютеры будут автоматически анализировать ваши генетические особенности и сообщать алгоритму или машинному интеллекту, на что обратить внимание. Заметив определенные отклонения, алгоритм или интеллект, подобный Watson, сможет рекомендовать конкретные изменения в питании и повседневной жизни – например, больше спать, увеличить физическую нагрузку, – назначить лекарства или даже персонализированные препараты генной терапии. Подумайте о потенциале машинного интеллекта в роли специалиста по питанию, личного тренера или врача. С развитием носимых и вводимых в организм медицинских устройств лечение начнет происходить автоматически. При диабете уровень инсулина сможет поддерживать имплантат. Если проблема станет серьезной, устройство просигналит о ней лечащему врачу, и он, используя свое непревзойденное умение общаться с больными, сможет пригласить вас для более «человеческого» разговора.

К 2020 году медицинская информация об отдельных пациентах будет удваиваться каждые 73 дня[147]. Нужны технологии, которые свяжут разрозненные части в единую картину, просигналят об отклонениях и посоветуют, что предпринять, как это в прошлом сделали бы врачи. Предотвращение острых ситуаций при заболеваниях, которые можно контролировать, станет нормой, а самые большие расходы будут связаны с подпиской на медицинские услуги и с устройствами, которые вы носите, а не с госпитализацией и не с посещением врача.

Телесериал «Во все тяжкие»[148] заострил проблемы, связанные с финансовой доступностью здравоохранения в США, показав преподавателя старших классов, который начал производить запрещенные препараты, чтобы оплатить лечение диагностированного у него рака. В будущем водораздел в области здравоохранения может пройти не между теми, у кого есть страховка и у кого ее нет, а между имеющими и не имеющими доступ к медицинскому искусственном интеллекту и к носимой медицинской технике. «Умные» общества обеспечат таким доступом всех своих граждан, потому что он резко сократит совокупные расходы на здравоохранение.

При потенциальном количестве датчиков в 2030 году от 50 до 100 триллионов большая часть данных будет генерироваться автоматически, а не через устройства ввода. Они будут поступать через датчики на пульсомерах, акселерометрах в смартфонах, биометрические регистраторы, пассивные камеры или алгоритмы для сбора данных о поведении. Объем данных, поступающих из окружающего нас мира, за 10 лет превысит данные, которые мы вводим с помощью клавиатуры или сенсорного экрана, в 10 000 раз. Иными словами, встроенные в нашу среду обитания компьютеры будут больше реагировать на то, что мы делаем, что говорим и как поступаем, чем на то, что мы набираем на клавиатуре или на что кликаем.