«Обусловливание» – это хорошо известный подход к изменению поведения, связанный прежде всего с известным гарвардским бихевиористом Б. Ф. Скиннером. Он утверждал, что изменение поведения должно имитировать эволюционный процесс, в котором условия окружающей среды «отбирают» самые успешные виды естественного поведения. Вместо более ранней, более упрощенной модели стимула/реакции, связанной с такими бихевиористами, как Уотсон и Павлов, Скиннер предложил третью переменную: «подкрепление». В своей лабораторной работе с мышами и голубями Скиннер научился наблюдать у экспериментальных животных различные виды естественного поведения, а затем подкреплять конкретное действие или «оперант», которое он хотел, чтобы животное воспроизводило. В конечном итоге он освоил замысловатые схемы или «графики» подкрепления, которые могли надежно формировать точные поведенческие последовательности.
Скиннер назвал применение подкреплений для формирования желаемого поведения «оперантным обусловливанием». Его проект в целом был известен как «модификация поведения» или «поведенческая инженерия», в ходе которой поведение непрерывно формируется ради усиления одних действий за счет других. В конце концов голубь учится, например, дважды нажимать на кнопку, чтобы получить кусочек корма. Мышь учится пробираться через сложный лабиринт и обратно. Скиннер предвидел повсеместную «технологию поведения», в рамках которой можно было бы применять такие методы на людских сообществах.
Как сказал мне главный специалист по данным из очень известной образовательной компании Кремниевой долины, «обусловливание в большом масштабе крайне важно для новой науки о массовом проектировании человеческого поведения». Он считает, что смартфоны, носимые устройства и весь набор постоянно подключенных сетевых узлов в целом позволяют его компании изменять существенный диапазон поведения своих пользователей и управлять им. По мере того как цифровые сигналы отслеживают повседневную деятельность человека, компания постепенно нащупывает и совершенствует схему подкреплений – вознаграждений, похвал и просто упоминаний об успехе, которые могут надежно приводить к конкретным действиям пользователей, избранным компанией для распространения:
Цель всего, что мы делаем, – массовое изменение реального поведения людей. Мы хотим выяснить, как организовать изменение человеческого поведения, а затем хотим изменить то, как множество людей принимают свои повседневные решения. Когда люди используют наше приложение, мы можем фиксировать их поведение и выявлять хорошее и плохое [поведение]. Затем мы разрабатываем «методы вмешательства» или «кусочки данных», которые помогают отбирать хорошее поведение. Мы можем проверить, насколько действенны наши сигналы для них и насколько выгодны определенные виды их поведения для нас.
Хотя и можно представить себе автоматизированную модификацию поведения без участия надзорного капитализма, невозможно вообразить надзорный капитализм без модификации поведения вкупе с технологическими средствами для автоматизации этого процесса. Эта связка совершенно необходима для экономии за счет действия. Скажем, можно представить себе фитнес-трекер, автомобиль или холодильник, данные с которого и управление которыми доступны исключительно их владельцам, чтобы помочь им чаще выполнять физические упражнения, более безопасно управлять автомобилем или правильнее питаться. Но, как мы уже видели на множестве примеров из множества самых различных областей, возвышение надзорного капитализма уничтожило идею простой цепочки обратной связи, характерной для цикла реинвестирования поведенческой стоимости. В конце концов, дело не в самих устройствах; дело в веберовской «экономической ориентации», которая теперь определяется надзорным капитализмом.