Соблазнительность надзорных доходов ведет к непрерывному накоплению все более и более прогностических форм поведенческого излишка. Самый надежный источник предсказаний из всех – поведение, которое уже должным образом изменено в сторону гарантированного исхода. Слияние новых цифровых средств модификации поведения и новых экономических целей дает целый ряд новых методов создания и привлечения этих новых форм излишка. Показательно исследование под названием «Методы изменения поведения, реализованные в электронных консультантах по образу жизни». Ученые из Университета Техаса и Университета Центральной Флориды изучили тринадцать таких приложений и пришли к выводу, что устройства для мониторинга образа жизни «содержат широкий спектр методов изменения поведения, обычно используемых при клинических вмешательствах». Исследователи пришли к выводу, что операции по изменению поведения расширяются в результате их распространения на цифровые устройства и подключения к интернету. Они отмечают, что сама возможность простой обратной связи, разработанной потребителем и для потребителя, кажется безнадежно ускользающей, что приложения, изменяющие поведение, «поддаются <…> различным типам надзора» и что «официальных методов» безопасной и простой передачи данных «в этих приложениях, по-видимому, в настоящее время не существует»[805]
.Вспомним, что экономист Google Хэл Вэриан нахваливал «новые применения» для больших данных, которые исходят из повсеместных компьютерных транзакций. Среди них он назвал возможность «непрерывного экспериментирования». Вэриан отмечал, что команда инженеров и специалистов по обработке данных Google постоянно проводит тысячи А/B-экспериментов, которые используют рандомизацию и контрольные группы для оценки реакций пользователя на сотни вариантов параметров страницы от макета до кнопок и шрифтов. Вэриан поддержал и превознес эти самозваные эксперименты, предупредив, что все данные мира «могут измерить лишь корреляцию, а не причинность»[806]
. Данные показывают, что произошло, но молчат о том, почему это произошло. В отсутствие знания о причинно-следственных связях даже самые лучшие прогнозы являются лишь экстраполяциями прошлых закономерностей.Отсюда понятно: последний решающий элемент, необходимый для построения высококачественных прогнозных продуктов – то есть таких, которые приближаются к гарантированным результатам, – зависит от знания причинно-следственных связей. Как говорит Вэриан, «если вы действительно хотите понять причинность, вы должны проводить эксперименты. И если вы проводите эксперименты непрерывно, вы можете непрерывно совершенствовать свою систему»[807]
.Поскольку «система» должна поставлять прогнозы, «непрерывное совершенствование системы» означает сокращение разрыва между прогнозом и наблюдением с целью приближения к достоверности. В аналоговом мире подобные амбиции были бы слишком дороги, чтобы думать о практическом осуществлении, но, как замечает Вэриан, в сфере интернета «эксперименты могут быть полностью автоматизированы».
Вэриан щедро разрешает надзорным капиталистам взять на себя роль экспериментаторов, и это преподносится как очередной свершившийся между делом факт. В действительности же это отражает последний критический шаг надзорных капиталистов в радикальном утверждении за собой новых прав. На этом этапе развития императива прогнозирования надзорные капиталисты заявляют о своем праве на изменение чужого поведения с целью извлечения прибыли, проводимого методами, которые работают без ведома людей, обходя личное право на принятие решений и весь комплекс процессов саморегулирования, которые мы обобщенно именуем такими словами, как
Теперь я расскажу две истории о надзорных капиталистах как об «экспериментаторах», использующих асимметрию знаний, чтобы навязать свою волю ничего не подозревающим испытуемым, каковыми являются их пользователи. Экспериментальные данные, накопленные с помощью их односторонних зеркал, имеют решающее значение для разработки, тонкой настройки и изучения дальнейших перспектив развития коммерческих способов модификации поведения каждой из этих фирм. В экспериментах над пользователями, проведенных Facebook, и в игре дополненной реальности Pokémon Go (задуманной и выращенной в Google) мы видим, как прямо на наших глазах развиваются коммерческие средства изменения поведения. И то и другое совершенно по-новому сочетает в себе компоненты экономии за счет действия и методы подстройки, понуждения и обсусловливания, показывая нам воинов, притаившихся глубоко внутри троянского коня, – экономическую ориентацию, скрытую под завесой цифры.
II. Facebook сочиняет музыку