Эта идея должна умереть. Научные теории, которые блокируют прогресс

Таким образом, если большинство научных исследований, получивших финансирование и впоследствии опубликованных, было проведено исключительно силами людей, принадлежащих к одной и той же страте – профессиональных ученых, получивших формальное академическое образование, – мы видим потенциальную опасность искажения результатов и интерпретаций. В то же время ученые-любители, не вполне вписывающиеся в академические рамки, однако тоже интересующиеся познанием мира с помощью научного метода, должны преодолеть множество барьеров.

Проекты (и даже исследователи), собирающие средства с помощью краудфандинга, постепенно начинают получать признание со стороны официальных ученых, которые зависят от грантов и позиций в академической иерархии. Однако провести некоторые научные эксперименты – к примеру, исследования с участием добровольцев – без институциональной поддержки крайне сложно, если вообще возможно. Хотя поддерживаемая общественностью система сдержек и противовесов по-прежнему крайне важна для научных проектов, ей самой стоило бы в некоторых случаях избавиться от традиционных академических формальностей и ограничений.

День ото дня средства сбора и анализа данных становятся все более доступными для непрофессионалов. И для того, чтобы успешно встроить в науку тех, кто ведет свои исследования за пределами привычных академических рамок, нам предстоит обсудить новые этические вопросы и построить новые инфраструктуры. Проделав это, мы увидим, как растет число научных открытий, совершенных «гражданскими учеными» всех возрастов и профессий. Эти до сих пор почти не слышные голоса наконец-то смогут громко заявить о ценности своего вклада в наше познание мира.

Научный метод Мелани Суон

Системный аналитик; футуролог; эксперт в области прикладной генетики; руководитель MS Futures Group; основатель компании DIYgenomics.

Главная научная идея, прежде всего заслуживающая отставки, – это само понятие «научный метод». Точнее, я имею в виду представление о том, что существует якобы лишь один научный метод, единственный и исключительный способ получения научных результатов. Однако этот традиционный, эксклюзивный научный метод перестал быть адекватным в новых ситуациях, возникающих в современной науке, – таких как Большие данные, краудсорсинг или синтетическая биология. Проверка гипотез путем наблюдений, измерений и экспериментов имела смысл в прошлом, когда получение информации было сложным и дорогостоящим процессом; однако теперь это уже не так.

В последние десятилетия мы пытались адаптироваться к новой эпохе информационного изобилия, облегчившего планирование и повторение экспериментов. Одним из результатов этого стало появление новой вычислительной дисциплины практически в любой области науки – к примеру, вычислительной биологии или цифровой архивации рукописей. Информационное изобилие и развитие вычислительных технологий изменили направление развития академического дискурса, который теперь не обязательно придерживается традиционного научного метода. И особых успехов мы смогли достичь в трех областях.