Гендерный мозг. Современная нейробиология развенчивает миф о женском мозге

Часто это называют «проблемой картотеки» – это когда вы избавляетесь от свидетельств своей неудачи³⁹. Я думаю, название «проблема айсберга» лучше бы отразило суть. Существует огромное количество «невидимых» результатов исследований, которые как раз подтверждают отсутствие различий между мужчинами и женщинами по самым разным показателям. Причем некоторые из этих показателей сидят в нашем сознании как достоверные способы разделения умеющих читать карты «марсиан» от «венерианок», способных выполнять сразу несколько дел.

Таким образом, сама постановка вопроса оказывает влияние на ответ. Но нам следует обратить внимание и на способы получения этого ответа. Какие именно тесты используются для сбора информации о различиях мужчин и женщин? Действительно ли вы измеряете то, что собирались измерить? И может ли это повлиять на выводы, которые вы (или вообще кто угодно) можете сделать на основании этих данных?

Много лет назад я попала на одну конференцию, посвященную наследованию IQ. Утреннее заседание отдали генетикам, которые представили общегеномные исследования ассоциаций, оценки наследуемости, эксперименты с использованием животных с измененным геномом, модели генных вариаций и так далее. Во всех этих исследованиях IQ был зависимой переменной или моделируемым фактором. Причем для оценки людей использовали тест IQ, который казался «общепринятым». Никто ни слова не сказал о том, как именно измерялась эта самая переменная или, точнее, что именно измерялось. Все говорили о том, как генетическая модель или какие-то манипуляции влияли на показатель IQ и его эквивалент у грызунов или обезьян.

После обеда на кафедру взошли психологи. Они не оставили камня на камне от веры генетиков в свой самый главный показатель. В генетических исследованиях обнаружились такие проблемы, как неоднородность участников, заданий и измеряемых навыков, нестабильность результатов, а также необходимость учета ряда факторов, например уровня образования и социально-экономического статуса участников-людей или же размера клетки лабораторных животных и частоты их контактов с экспериментатором. Иными словами, в этих исследованиях не было согласия относительно самого определения интеллекта. В результате оказалось, что IQ не похож, скажем, на цвет глаз или группу крови, то есть на фиксированный и объективно измеряемый признак, который можно аккуратно вставить в любую экспериментальную модель. Необходимо гораздо тщательнее разобраться в предыстории, чтобы понять, что именно означает балл IQ.

Вот для этого иногда приходится подробно изучать сам измеряемый параметр. Необходимо выяснить, как разрабатывался выбранный вами тест. Он может показаться надежным (дает одинаковые результаты в разных условиях) и достоверным (измеряет то, что заявлено). Но при этом выявит совершенно не то, что вы ожидали узнать.

Люди или вещи

Можно придумать тест, который якобы найдет у людей различия на основании одного показателя, но на деле отразит что-то другое. Примером этого может быть шкала для измерения различий профессиональных интересов: для одних профессий характерен интерес к «людям», для других – к «вещам».

Шкалу профессиональных интересов обычно используют консультанты по выбору профессии⁴⁰. Она показывает, что соответствие интересов профессиональным задачам гарантирует удовольствие от работы. Принцип этого теста в 1980-х годах был разработан Дейлом Предиджером, ученым, который впоследствии занимался программой «Тестирование американских колледжей». Предиджер предположил, что все известные на тот момент профессиональные интересы можно разделить на два направления. Первое из них, «Данные/Идеи», указывает на предпочтение к обработке фактов, командной работе, разработке теорий и новых способов формулирования идей. Второе направление, «Люди/Вещи», объединяет тех, кому интересно работать с людьми, и тех, кто предпочитает работать с машинами и инструментами. И, очевидно, склонных к работе на свежем воздухе, к чему мы вернемся чуть позже.

Затем Предиджер собрал характеристики профессий. Он просмотрел тысячи документов Департамента труда Соединенных Штатов и придумал способ описания видов работ, чтобы они подходили к направлениям «Данные/Идеи» и «Люди/Вещи». В результате этого поистине Геркулесова труда (около 100 различных характеристик для 563 профессий) Предиджер классифицировал различные виды деятельности как «Основанные на Данных», «Основанные на Идеях», «Основанные на Людях», «Основанные на Вещах». Примерами профессий, «Основанных на Людях», стали учителя начальных классов и социальные работники, а типичными представителями группы «Основанные на Вещах» – каменщики и водители автобусов⁴¹.

Здесь стоит приглядеться к этим классическим профессиям и понять, кем были их представители в то время. В Соединенных Штатах времен Предиджера женщины составляли 82,4 % учителей начальных классов и 63 % социальных работников, хотя среди водителей их было 29,2 %, а среди строителей – 2,4 %⁴².