Графики, которые убеждают всех

Вы можете очень хотеть убедить кого-то в чем-то. Однако, если данные не подтверждают вашу правоту, не стоит пытаться произвести нужное вам впечатление с помощью различных ухищрений. Возможно, в краткосрочной перспективе вы будете убедительны, но рано или поздно правда раскроется.

Не секрет, что статистика и визуализация данных могут лгать. На самом деле они вообще никогда не говорят правду – это всегда взгляд с той или иной степенью точности по отношению к реальности. Но вы можете стремиться к объективности, насколько это возможно.

Классический пример – рост ВВП в годы индустриализации в СССР. Возьмем уровень ВВП СССР и ведущих капиталистических стран в 1928 году за ноль. Теперь попробуем пересчитать, как он изменился за десять лет в процентах к исходному. Нашему взору откроется такая картина:

«График патриота»

Примерно по тому же принципу в СССР строились пропагандистские графики. Мелким шрифтом написано «На сравнимой территории в процентах к 1937 году»:

И все же: разве тут что-то неверно? СССР, переживший гражданскую войну и революцию, показывает феноменальные темпы роста ВВП, обгоняя ведущие капиталистические страны. Экономика СССР развивается быстрее всех в мире! Обманывает ли этот график? С одной стороны, числа, на основе которых он построен, – верные. С другой стороны, если мы возьмем абсолютные значения, то получим совершенно другое впечатление:

«График либерала»

Оказывается, в абсолютных числах рост не такой впечатляющий. Несмотря на успехи, отставание от ведущих стран остается кратным. Кроме того, СССР в этом графике стартовал с очень низкой базы. 1927–1928 годы – это период, когда экономика только восстановилась до уровня 1913 года.

Так какой из графиков верный и какой именно показывать читателям? Это зависит от задачи и от ситуации. Каждый из графиков дает разный взгляд на одну и ту же ситуацию. Если вы хотите быть максимально непредвзятыми, имеет смысл показать оба.

Главное в третьей главе

• Убеждает не график, а данные, которые он доносит до читателя.

• Чтобы график был убедительным, нужно хорошо разбираться в теме.

• Анализ бывает статистический и визуальный.

• Основа аналитики – вопросы и проверка гипотез.

• Старайтесь верно интерпретировать находки, сделанные в результате анализа.

• Не подгоняйте презентацию и графики под заранее придуманные выводы.

• Старайтесь быть честными с вашей аудиторией.

Глава 4 Когда визуализация данных не нужна

Зачем мы вообще пытаемся визуализировать данные? В большинстве случаев – чтобы ускорить считывание информации. График дает мгновенное понимание того, в чем пришлось бы долго разбираться, изучая ряды цифр в таблице.

Просто число

Но иногда визуализация данных не нужна.

Например, на этом слайде презентации Управления делами президента визуализация не дает нам больше понимания. График скорее уводит от сути. Насколько нам важно точное число письменных обращений на прямую линию президента? Отдельно усложняет понимание то, что линия времени идет справа налево. В любом случае, акцент здесь сдвигается на сравнение количества обращений, поступивших на разные прямые линии. При этом в тени остается факт, что на каждую прямую линию приходит 20 тысяч (!) письменных обращений.

Для презентации можно было попробовать сделать так:

В динамике был бы смысл, если бы число обращений явно росло или падало. Или были представлены данные за более значительный промежуток времени с каким-то явным трендом.

Это относится к большинству случаев визуализации данных. Обычно результаты в презентации нужно визуализировать, если графики показывают что-то значимое, важное или интересное.

Слово о таблицах

В большинстве случаев таблицы в презентациях лучше не использовать. Чтобы оценить взаимоотношения между числами в таблице, требуется гораздо больше внимания и усилий. В рамках презентации это помешает зрителю внимательно слушать спикера. И, конечно, ваша аудитория не получит той наглядности, которую дал бы ей график.

Но иногда таблицы уместны. Например, в научных работах или когда вы хотите сосредоточить внимание читателя на конкретных числах. Допустим, представлены совершенно разнородные данные в разных единицах измерения. Или данные, которые не требуют прямого сравнения – например, характеристики тарифных планов или технические параметры устройств:

Линейка новых IPhone – 2019

Таблицы можно вставлять в приложение к презентации, отчету или научной работе, когда нужно предоставить первоисточник данных или показать данные разного уровня детализации (например, исходные, неагрегированные данные).

Также таблицы были и остаются отличным способом организации и структурирования числовой информации.

Если в вашей таблице есть числовые значения, как ее лучше оформить?

Основные правила:

• Числа всегда выравниваются вправо, текст – влево. Это помогает очень быстро понимать содержимое столбцов и удобно их читать.