Язык программирования C++. Пятое издание

Шаблоны распределения определяют заданный по умолчанию параметр типа шаблона (см. раздел 17.4.2). Для целочисленных распределений по умолчанию принят тип int; для распределений, генерирующих числа с плавающей запятой, — тип double.

Конструкторы каждого вида распределения имеют специфические параметры. Некоторые из этих параметров определяют диапазон распределения. В отличие от диапазонов итераторов, эти диапазоны всегда являются инклюзивными (включающими крайние значения).

Равномерное распределение

uniform_int_distribution u(m, n);

uniform_real_distribution u(x, y);

Генерирует значения указанного типа в заданном инклюзивном диапазоне. Параметры m (или x) задают наименьшее число, которое может быть возвращено; а параметры n (или y) — наибольшее. По умолчанию m имеет значение 0, a n — максимально возможное значение, которое способен хранить объект типа intT. Параметр x по умолчанию имеет значение 0.0, а y — 1.0.

Распределение Бернулли

bernoulli_distribution b(p);

Возвращает значение true с вероятностью, заданной параметром p. По умолчанию параметр p имеет значение 0.5.

binomial_distribution b(t, p);

Распределение вычисляется для выборочного размера, заданного целочисленным значением t, с вероятностью p; по умолчанию t имеет значение 1, а p — значение 0.5.

geometric_distribution g(p);

Параметр p задает вероятность возвращения значения true и по умолчанию имеет значение 0.5.

negative_binomial_distribution nb(k, p);

Целочисленное значение k приближается к решению с вероятностью успеха p. По умолчанию k имеет значение 1, а p — значение 0.5.

Распределение Пуассона

poisson_distribution p(х);

Распределение относительно значения x типа double.

exponential_distribution e(lam);

Лямбда lam — значение с плавающей точкой; по умолчанию lam имеет значение 1.0.

gamma_distribution g(a, b);

Альфа (форма) a и бета (масштаб) b; оба по умолчанию имеют значение 1.0.

weibull_distribution w(a, b);

Форма a и масштаб b; оба по умолчанию имеют значение 1.0.

extreme_value_distribution е(а, b);

По умолчанию а имеет значение 0.0, a b — значение 1.0.

Нормальное распределение или распределение Гаусса

normal_distribution n(m, s);

Параметр m — это математическое ожидание, a s — среднеквадратичное отклонение. По умолчанию m имеет значение 0.0, a s — значение 1.0.

lognormal_distribution ln(m, s);

Параметр m — это математическое ожидание, a s — среднеквадратичное отклонение. По умолчанию m имеет значение 0.0, a s — значение 1.0.

chi_squared_distribution c(x);

Параметр x — это степень свободы; по умолчанию имеет значение 1.0.

cauchy_distribution c(a, b);

Область а по умолчанию имеет значение 0.0, а масштаб b — значение 1.0.

fisher_f_distribution f(m, n);

m и n — степени свободы; оба по умолчанию имеют значения 1.

student_t_distribution s(n);

n — степень свободы; значение по умолчанию — 1.

Выборочное распределение

discrete_distribution d(i, j);

discrete_distribution d{il};

i и j — итераторы ввода последовательности коэффициентов; il — заключенный в скобки список коэффициентов. Коэффициенты должны допускать приведение к типу double.

piecewise_constant_distribution pc(b, е, w);

b, е и w — итераторы ввода.

piecewise_linear_distribution pl(b, е, w);

b, е и w — итераторы ввода.

А.3.2. Процессоры случайных чисел

Библиотека определяет три класса, реализующих различные алгоритмы генерации случайных чисел. Библиотека определяет также три адаптера, модифицирующих созданную последовательность заданным процессором. Классы процессоров и адаптеров являются шаблонами. В отличие от параметров распределений, параметры процессоров сложны и требуют хорошего знания математического механизма, используемого конкретным процессором. Процессоры перечислены здесь только для того, чтобы читатель знал об их существовании, но подробно они в этой книге не рассматриваются.

Библиотека определяет также несколько типов, созданных на базе процессоров и адаптеров. Тип default_random_engine — это псевдоним типа для одного из классов процессоров, параметризованных переменными, предназначенными для повышения эффективности использования. Библиотека определяет также несколько классов, являющихся полностью специализированными версиями процессора или адаптера. Ниже приведены процессоры и их специализации, определенные библиотекой.

Тип default_random_engine

Псевдоним типа для одного из процессоров, подходящего для большинства задач.