Читаем Идеальная ставка полностью

Трейдеры называют эту проблему проскальзыванием, или «слиппеджем». Изначально хорошая цена может при определенных трансакциях «соскользнуть» и стать менее привлекательной. Как этого избежать? Можно, конечно, отыскать букмекера, который примет вашу огромную ставку целиком, но в лучшем случае вы найдете его нескоро, а в худшем – вообще не найдете. В качестве альтернативы вы можете поставить 100 тысяч и ждать, что коэффициент опять поднимется и вы разместите следующую порцию денег. Однако эта стратегия ненадежна.

Гораздо разумнее скопировать тактику, используемую на биржах ставок. Своим стремительным успехом Betfair обязана в том числе методу обращения со ставками. Вместо того чтобы искать игрока, который согласился бы принять ставку на необходимую другому игроку сумму, Betfair дробит эту ставку на несколько меньших. Найти нескольких пользователей, готовых принять небольшие ставки, намного легче, чем того, кто согласится принять одну огромную.

Похожим способом можно потихоньку провернуть сделку на рынке с ограниченным слиппеджем. Вместо того чтобы пытаться осуществить ее «одним махом», алгоритмы могут раздробить сделку на несколько легко выполнимых «дочерних» заказов. Чтобы работать эффективно, алгоритм должен «чувствовать» рынок: распознавать участников, которые могут принять часть торгов, знать, на какую цену они согласны, и аккуратно распределять трансакции во времени, чтобы избежать резких движений рынка до завершения сделки. Эта череда операций известна как «айсберг-ордер»: конкуренты видят небольшие «кусочки» трейдинговой деятельности, но не могут догадаться о реальных объемах трансакции. Трейдеры, естественно, не хотят, чтобы конкуренты смещали цену, узнав, что грядет большая сделка, – да и вообще им невыгодно раскрывать свою стратегию.

Поскольку информация об айсберг-ордерах очень ценна для финансистов, некоторые трейдеры используют специальные программы, которые выполняют поиск таких сделок. Один из примеров – алгоритм-шпион, помогающий небольшим трейдерам выявлять крупные ордера. Такая программа анализирует каждую сделку и то, как быстро рынок ее проглатывает: если где-то запахнет крупным ордером, трейдеры начнут действовать активнее. Это то же самое, что бросать монетки в колодец и по звуку всплеска пытаться определить его глубину.

Но хотя боты и позволяют игрокам и банкам быстро совершать большое количество сделок, они не всегда действуют в интересах своих владельцев. Оставшись без присмотра, искусственный интеллект может повести себя неожиданно, а порой и создать массу проблем.


В 2011 году Рождественские скачки в Леопардстауне, городке неподалеку от Дублина, шли своим чередом. В два часа пополудни лошадь по кличке Волёр Ла Ведетт лидировала на своей дистанции, и, пока ее копыта бодро стучали по холодному декабрьскому грунту, ни одному человеку в здравом уме и в голову не приходило ставить против нее.

Но такая ставка была сделана. Волёр Ла Ведетт приближалась к финишу, а Betfair показывала чрезвычайно привлекательные коэффициенты для без пяти минут победителя, когда некто неизвестный принял ставку с коэффициентом 28, что означало: на каждый поставленный фунт беттор в случае победы фаворита собирался отдать 28 фунтов. И этим его причуда не исчерпывалась! Сей феноменальный пессимист готов был принять ставки на 21 миллион фунтов в случае, если Волёр Ла Ведетт придет первой, иначе говоря, после ее победы он обязан был выплатить другим игрокам почти 600 миллионов фунтов.

Вскоре после окончания скачек один из пользователей Betfair пошутил на форуме биржи, что это был не иначе как подарок бетторам от Санта-Клауса. Многие пытались найти объяснение такой промашке. Может, у игрока просто, как говорится, руки росли не из того места, и он по ошибке нажал не на ту кнопку на клавиатуре?

Но вскоре тайна была раскрыта. Один из игроков на бирже заметил нечто странное в предложении принять ставки на 21 миллион фунтов. Если точнее, предлагаемая сумма была чуть ниже 21,5 миллиона фунтов. Пользователь объяснил, что компьютерные программы часто хранят информацию в ячейке памяти, содержащей 32 юнита, именуемых битами. Если нечистый на руку игрок разработал 32-битную программу для автоматического размещения ставок, то максимальной суммой, которую бот мог выставить на бирже, было 2 147 483 648 пенсов. То есть, если бы бот принялся удваивать ставку – как это делали в Париже XVIII века сбитые с толку игроки в рулетку, – наибольшей суммой, которую могла выдать программа, было 21,5 миллиона фунтов.

Поиски виноватых вылились в настоящее детективное расследование, и два дня спустя Betfair подтвердила: ошибка произошла из-за дефектного бота. На сайте появилась информация: «Из-за технического сбоя в ядре базы данных одна из ставок была рассчитана неверно». На счете у владельца бота, как оказалось, лежало меньше тысячи фунтов, так что администрация Betfair не только устранила сбой, но и отменила злополучные ставки.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Тайны мозга вашего ребенка. Как, о чем и почему думают дети и подростки от 0 до 18
Тайны мозга вашего ребенка. Как, о чем и почему думают дети и подростки от 0 до 18

В своей новой книге авторы бестселлера «Тайны нашего мозга», известные ученые-нейробиологи, рассказывают, как работает и развивается мозг ребенка. Книга освещает удивительные и интереснейшие факты о функционировании загадочного «природного компьютера» в период от внутриутробного развития до совершеннолетия. Бы узнаете, как можно повлиять на мозг ребенка еще до рождения, что важнее для развития интеллекта – генетика или воспитание, почему темперамент не передается по наследству, почему дети так любят сладкое и не любят овощи, почему лучше учить иностранные языки в раннем возрасте, с чем на самом деле связаны проблемы поведения подростков, почему даже очень умные дети иногда плохо учатся, а также многое другое, что поможет вам лучше узнать и понять своего ребенка.

Сандра Амодт , Сэм Вонг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Медицина / Детская психология / Образование и наука
Коннектом. Как мозг делает нас тем, что мы есть
Коннектом. Как мозг делает нас тем, что мы есть

Что такое человек? Какую роль в формировании личности играют гены, а какую – процессы, происходящие в нашем мозге? Сегодня ученые считают, что личность и интеллект определяются коннектомом, совокупностью связей между нейронами. Описание коннектома человека – невероятно сложная задача, ее решение станет не менее важным этапом в развитии науки, чем расшифровка генома, недаром в 2009 году Национальный институт здоровья США запустил специальный проект – «Коннектом человека», в котором сегодня участвуют уже ученые многих стран.В своей книге Себастьян Сеунг, известный американский ученый, профессор компьютерной нейробиологии Массачусетского технологического института, рассказывает о самых последних результатах, полученных на пути изучения коннектома человека, и о том, зачем нам это все нужно.

Себастьян Сеунг

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
От болезни тела – к исцелению души. Почему мы болеем?
От болезни тела – к исцелению души. Почему мы болеем?

Все болезни имеют глубокий смысл. Они передают ценнейшие послания психики. Психолог Торвальд Детлефсен и врач Рудигер Дальке помогают нам понять, о чем свидетельствуют инфекционные заболевания, головные боли, несчастные случаи, сердечные приступы и желудочные колики, а также рак и СПИД. Если вы осознаете картину собственной болезни, то сможете найти новый прямой путь к самому себе. Болезнь не является неприятной помехой на этом пути, ибо она сама – путь. Чем сознательнее мы к ней относимся, тем лучше она выполняет свои задачи. Наша цель – не борьба с болезнью, а ее использование для исцеления души.

Рудигер Дальке , Торвальд Детлефсен

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Эзотерика / Здоровье и красота / Дом и досуг