Звездолет “Энтерпрайз”. Звездная дата – 42402.7
Лейтенант-коммандер Дейта: Компьютер, я хочу больше узнать о юморе. Почему определенные комбинации слов и действий вызывают у людей смех?
Компьютер: Слишком много информации по теме. Уточните запрос.
Лейтенант-коммандер Дейта: Живое представление, у гуманоидов. Требуется взаимодействие.
Компьютер: Физический, интеллектуальный или сценический юмор?
Лейтенант-коммандер Дейта: Кто считается самым смешным из всех юмористов?
Компьютер: Стэн Орега, живший в двадцать третьем веке, специализировался на анекдотах о квантовой математике.
Лейтенант-коммандер Дейта: Нет. Слишком узко. Расширить запрос.
Компьютер: Вывожу.
На экране появляется список имен.
“Звездный путь. Следующее поколение”, сезон 2, серия 4: “Возмутительный Окона”[281]Компьютер на звездолете “Энтерпрайз” – имеющий огромный запас знаний и безукоризненно понимающий вопросы, которые ему задают, – давно стал эталоном взаимодействия человека и компьютера, восхищавшим как поклонников “Звездного пути”, так и исследователей ИИ (а перекрытие между этими группами, прямо скажем, немаленькое).
Бывший топ-менеджер Google Тамар Иегошуа откровенно признала, что компьютер из “Звездного пути” оказал влияние на разработку поисковика будущего: “Мы ориентируемся на компьютер из «Звездного пути». С ним можно говорить – он понимает вас и поддерживает беседу”[282]. Вымышленная технология из “Звездного пути” также вдохновила IBM на создание вопросно-ответной системы Watson. “Компьютер в «Звездном пути» – это вопросно-ответная система, – сказал руководитель проекта Watson Дэвид Ферруччи. – Он понимает, что вы спрашиваете, и дает ровно тот ответ, который вам необходим”[283]. Такими же соображениями специалисты Amazon руководствовались при создании голосового помощника Alexa. “На горизонте сияет яркая звезда, путь к которой займет еще много лет, даже много десятков лет, – и это задача воссоздать компьютер из «Звездного пути»”, – отметил топ-менеджер компании Дэвид Лимп[284].
Возможно, “Звездный путь” заставил нас мечтать о компьютере, который сможет давать точные, лаконичные и полезные ответы на любые вопросы. Но любой, кто пользовался одним из современных виртуальных помощников, созданных на основе ИИ – Siri, Alexa, Cortana, Google Now и др., – знает, что эта мечта еще не исполнена. Мы можем задавать вопросы вслух – обычно эти машины хорошо транскрибируют речь, – и они отвечают нам своими ровными, лишь немного механическими голосами. Иногда они понимают, какую информацию мы ищем, и направляют нас на нужную страницу в интернете. Но эти системы не осознают смысла наших вопросов. Так, Alexa может прочитать мне всю биографию бегуна Усэйна Болта, сообщить, сколько золотых медалей он выиграл, и даже назвать скорость, с которой он бежал стометровку на Олимпиаде в Пекине. Но не забывайте, простые вещи делать сложно. Если спросить Alexa “Умеет ли Усэйн Болт бегать?” или “Умеет ли Усэйн Болт быстро бегать?”, в обоих случаях она ответит заготовленными фразами “Простите, я этого не знаю” или “Хм-м-м, не знаю точно”. В конце концов, она не создана, чтобы знать, что такое “бегать” и “быстро”.
Хотя компьютеры уже научились точно транскрибировать нашу речь, “последний рубеж” они преодолеют, когда научатся понимать смысл наших вопросов.
История Watson