Товарные знаки – это словесные, изобразительные, объемные и иные обозначения или их комбинации, выполненные в определенном сочетании цветов. Для подтверждения права собственности на товарный знак выдается свидетельство установленного образца.
Проблема интеллектуальной собственности в Интернет является трудноразрешимой, потому что подобное нарушение лежит в основе пользования Сетью, основной функцией которой является обеспечение доступа к необходимым ресурсам. В РФ произведения в области литературы, науки и искусства охраняются законом «Об авторском праве и смежных правах». В соответствии с данным законом компьютерная программа является литературным произведением, а база данных – сборником произведений.
При регистрации товарного знака на товары и услуги их владельцы рассчитывают на защиту своей интеллектуальной собственности. До возникновения Интернета механизм защиты информации работал достаточно эффективно.
Работа в Интернет–коммерции без электронного адреса невозможна.
В связи с тем что IP – адрес неудобен для пользователя, каждому компьютеру в Сети присваивают еще и DNS – адрес, включающий в себя буквенные сокращения. Применение системы доменных имен привело к тому, что в Web – адрес стали включаться отдельные слова.
Вследствие этого появились доменные имена с включенными в Web – адрес торговыми марками или знаками очень известных фирм и компаний. Но в законе РФ «Об авторском праве и смежных правах» доменное имя не считается товарным знаком, поэтому включение известной товарной марки в DNS – адрес не является нарушением законодательства.
Помимо описанной ситуации, существует множество других случаев нарушения прав на интеллектуальную собственность в Интернете. Например, гипертекст также является одним из видов нарушения авторских прав, так как содержит в себе не закрепленное договором право доступа к документу, видео–или фотоизображению.
78 СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Искусственный интеллект – это способность автоматизированных систем брать на себя часть функций человеческого разума.
В ходе развития систем искусственного интеллекта (СИИ) выделились три основных направления их моделирования:
1) объект исследований – структура и механизмы работы человеческого мозга, конечная цель научных изысканий состоит в раскрытии тайн мышления;
2) объект исследований – сам искусственный интеллект, т.е. моделирование интеллектуальной деятельности человека с помощью вычислительных машин. Основная цель исследований – создание программного обеспечения электронных вычислительных машин, которое было бы способно решать интеллектуальные задачи не хуже человека;
3) объект исследований – процесс моделирования смешанных человеко–машинных, или интерактивных интеллектуальных, систем. В исследованиях по проблемам искусственного интеллекта можно обозначить шесть направлений, решающих различные задачи.
Задача представления знаний. Цель данного направления – решение проблемы формализации и представления знаний в памяти СИИ.
Задача манипулирование знаниями. Основные цели данного направления:
1) разработка способов пополнения знаний на основе их неполных описаний;
2) разработка процедуры обобщения знаний и формирования на их основе абстрактных понятий;
3) создание методов достоверного вывода на основе имеющихся знаний;
4) предложение различных моделей рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений.
Задача общения. Основные цели данного направления:
1) понимание связных текстов на ограниченном и неограниченном естественном языке;
2) синтез связных текстов;
3) понимание речи и синтез речи;
4) теория моделей коммуникации между человеком и СИИ.
Задача восприятия. Основные цели данного направления:
1) проблемы анализа сцен трехмерной графики;
2) разработка методов представления информации о зрительных образах в базе знаний СИИ;
3) создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода;
4) создание средств проектирования зрительных сцен на основе внутренних образов в СИИ.
Задача обучения. Основная цель данного направления – необходимость обучения СИИ решению задач, с которыми они ранее не сталкивались, на основе имеющейся в базе знаний информации.
Задача поведения. Основные цели данного направления:
1) разработка моделей целесообразного, нормативного и ситуативного поведения;
2) создание специальных методов многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.
79 КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В целом системы искусственного интеллекта могут быть разделены на два больших класса: