Интеллектуальный капитал и потенциал Республики Беларусь

Чтобы полнее охарактеризовать базу знаний экспертных систем, подчеркнем еще некоторые функции когнитолога. Одна из них связана с разработкой процедур управления и манипулирования знаниями. Известно, что экспертная система способна функционировать в режиме поднакопления знаний. Это обусловливает возникновение и необходимость решения следующих вопросов: как вводимое из дополнительных источников знание соотносится с уже представленным в компьютере? Если дополнительное знание не согласуется с функционирующим в системе, то какова специфика возникающих противоречий и как их разрешить? Каковы механизмы перестройки базы знаний в результате введения дополнительной информации? Подобными вопросами также занимается инженер по знаниям. Есть у него и такие функции, которые связаны с «достраиванием» дополнительной информации (на основании хранящейся в памяти компьютера) с целью использования ее в решении новых проблем. Кроме этого, когнитолог должен обобщать, систематизировать и классифицировать поступающую информацию, интерпретировать связь фактов, хранящихся в системе, и производных от них.

Современные экспертные системы способны давать советы в таких областях, как диагностика различных заболеваний, геологоразведка, химическое исследование органических веществ и др. В каждой из этих областей, как правило, приходится иметь дело с информацией, которая не отличается достаточной полнотой и строгостью, а порой бывает чрезмерно сложна. Это нарушает «логику действий» обычных информационно-вычислительных машин. Экспертная же система в принципе способна справиться с подобной информацией. Например, знания, используемые в такой системе, могут быть получены от специалиста-эксперта в виде соответствующих правил. Некоторые из них совершенно однозначны и имеют вид: «если то-то и то-то, то получается такой-то результат». Другие правила менее определенны и предполагают вероятностные оценки: «если (до известной степени) то-то и (до известной степени) то-то, то (до известной степени) справедлив такой-то результат» [Мичи 1987, с. 38].

Именно в данной связи оказываются необходимыми знания и интуиция специалиста-эксперта, что достигается в длительном профессиональном опыте.

Как знания, представляемые в экспертной системе, социализируются и кто является непосредственным «потребителем» знаний? Субъектом социализации, как и в тех случаях, о которых речь шла выше, является пользователь экспертной системы, т. е. человек (или несколько людей), работающий с данной системой с целью использования представленных в ней знаний (и возможностей оперировать ими) в решении определенных задач.

Одна ко специфика экспертных систем обусловливает ряд особенностей, которые влияют как на механизмы получения и освоения знаний, так и на требования, предъявляемые к пользователю. Казалось бы, развитие компьютерной техники и сам процесс компьютеризации есть воплощение идеи широкого приобщения людей к использованию компьютерных технологий в различных целях. В стратегическом отношении это действительно так. Тем не менее сейчас говорить об этом еще не приходится. Экспертные системы имеют сегодня достаточно ограниченную сферу приложения. Это медицинская диагностика, геологоразведка, некоторые области химии и генетики, планирования, управления и др. Тем самым ограничиваются разновидности представляемого в системах знания, круг пользователей и соответственно сеть направлений (каналов) социализации знаний. Но даже при расширении сферы приложения экспертных систем сохранятся трудности, обусловленные недостаточной компьютерной культурой пользователей. Последняя исходит не только из собственно компьютерной грамотности, но и знания тех предметных областей, в которых предполагается использование экспертных систем.

Главное на значение профессионала-эксперта состоит в том, чтобы передать экспертные знания любому специалисту в определенной области независимо от пространственных и временных ограничений. В этом проявляется суть социализации высокопрофессиональных знаний посредством экспертных систем. Области разработки и приложения последних определяют типологизацию субъекта социализации.

В любом случае таким субъектом является достаточно подготовленный пользователь, поскольку экспертные системы не рассчитаны на замену его интеллектуальных способностей. В этом их коренное отличие от традиционных разработок в области искусственного интеллекта. Если в последнем случае человеку в работе с компьютером отводилась пассивная роль, то при пользовании экспертными системами он полностью несет ответственность за выбор конечного решения.