1) «модуль вывода», отвечающий за моделирование этапов вывода умозаключений; в основе посылок вывода лежат имеющиеся в системе знания;
2) «источники знания», включающие базы данных и набор имеющихся в экспертной системе способов моделирования;
3) «модель текущего состояния», которая позволяет отслеживать действия системы в данный момент времени и определять ее дальнейшую деятельность в соответствии с имеющимся набором операций и требованиями пользователя;
4) «систему управления базой знаний», распределяющую потоки информации из источников знаний в другие модели экспертной системы;
5) «систему объяснения», обеспечивающую по желанию пользователя его информирование о выборе того или иного варианта решения;
6) «систему усвоения знаний», позволяющую получать дополнительные знания, отсутствующие в системе; на практике это может осуществляться в любом из следующих трех режимов:
а) в интерактивном режиме (получение знаний от пользователя или эксперта);
б) в режиме «компиляции» – преобразовании уже имеющихся знаний по определенным правилам;
в) в «режиме обучения» на конкретных примерах;
7) «систему управления экспертной системой», обеспечивающую взаимодействие всех ее модулей;
8) «внешний интерфейс» – систему связи с пользователем [Информационные… 1989, с. 138–139].
Эволюция технических вычислительных систем традиционно связана с такими понятиями, как
быстрота поиска и получения информации;
экономия времени пользователей;
увеличение количества информации по исследуемой проблеме;
рост числа пользователей в силу значительных удобств получения и обработки информации;
возможность работы с информацией на расстоянии;
возможность работы с информацией одновременно большого числа пользователей и др.
Отмеченные черты разграничивают в чем-то подобные до компьютерные и компьютерные формы обьективирования и соответствующие средства социализации знаний. Традиционные текстовые, цифровые, графические формы и нетрадиционные, в сравнении с ними, базы данных есть способ фиксации определенной информации. И первые, и вторые имеют аналогичную природу, т. е. созданы и выступают как средства выражения и социализации знаний. Точно так же, как тиражирование книг не есть в буквальном смысле социализация знаний, не является ею и процесс формирования баз данных для компьютерных систем. И книжное, и компьютерное «знание» может быть не прочтено или прочтено, но не усвоено, усвоено, но не использовано и т. д.
Вместе с тем докомпьютерные и компьютерные способы представления и социализации знаний не сводимы друг к другу. Когда речь идет об аналогичной природе письменно-графической и компьютерной форм выражения знаний, следует иметь в виду, что эта природа полностью не тождественна уже потому, что компьютерная форма является следствием докомпьютерных в силу их ограниченных возможностей в условиях стремительного роста информации.