Как измерить все, что угодно

Специалисты из Управления по делам ветеранов решили, что повышение безопасности означает снижение частоты определенных нежелательных событий и уменьшение ущерба от них. Они договорились, что в Управлении к таким событиям относятся вирусные атаки, несанкционированный доступ (логический и физический), а также некоторые другие происшествия (например, утрата центра обработки и передачи данных в результате пожара или урагана). Каждый из этих типов событий влечет за собой определенный тип издержек. В таблице 4.1 перечислены предложенные системы повышения безопасности, события, которые они были призваны предотвратить, и возможные последствия этих событий.

Каждая из предложенных систем уменьшала частоту или тяжесть воздействия конкретных событий. Каждое из этих нежелательных событий привело бы к ряду негативных последствий. Так, вирусная атака обычно снижает эффективность труда, в то время как несанкционированный доступ приводит одновременно к снижению эффективности, убыткам от мошенничества и даже возникновению юридических обязательств в результате неправомерного раскрытия частной информации, например медицинского характера, и т. п.

Выработав эти определения, мы добились более конкретного представления о том, что такое усиленная информационная безопасность, а значит, и о том, как ее можно измерить. На мой вопрос «Что вы замечаете, когда информационная защищенность повышается?» руководство Управления по делам ветеранов могло теперь ответить вполне конкретно. Специалисты поняли: наблюдая за усилением безопасности, они обнаруживают снижение частоты и тяжести последствий перечисленных в таблице 4.1 событий. Они реализовали первый этап измерения.

Конечно, к этому определению можно предъявить какие-то претензии. Вы можете (вполне обоснованно) возразить, что риск пожара не является, строго говоря, риском информационной безопасности. И все же специалисты Управления решили, что в своем учреждении им нужно учитывать и этот фактор. Я думаю, что, если оставить в стороне мелкие разногласия по поводу того, что еще можно включить в данное определение, нам действительно удалось выработать такое базовое определение, которое может использоваться при любой оценке информационной безопасности.

Ранее в Управлении применялся совершенно иной подход к измерению безопасности. Использовались такие показатели, как число сотрудников, закончивших курсы подготовки, и число компьютеров, на которые были установлены определенные программы. Иными словами, результаты вообще не измерялись. Все предыдущие усилия были направлены на количественную оценку того, что было легче измерить. До моей работы с Советом директоров по информационным технологиям при федеральном правительстве некоторые считали конечный результат реализации мер по повышению безопасности не поддающимся измерению, и никто не пытался уменьшить неопределенность хоть ненамного.

Разработав необходимые критерии, мы приступили к измерению вполне конкретных вещей. Мы построили на компьютере модель, учитывающую все эти последствия. В сущности, мы просто задали ряд «вопросов Ферми». В контексте вирусных атак эти вопросы звучали следующим образом:

• Как часто происходит средняя пандемическая (охватывающая все Управление) вирусная атака?

• Сколько человек страдает от такой атаки?

• Как снижается эффективность работы этих людей по сравнению с нормальными условиями?

• Как долго эффективность остается сниженной?

• Какие издержки от неэффективности труда несет при этом компания?

Знай мы ответы на все эти вопросы, удалось бы рассчитать, во что обходится компании вирусная атака, по следующей формуле:

Среднегодовые убытки от вирусных атак = Число атак × Среднее число пострадавших сотрудников × Среднее снижение эффективности × Средняя продолжительность простоев × Годовые затраты на оплату труда / 2080 часов в год[18].

Конечно, эта формула учитывает только потери, связанные со снижением производительности труда. Она ничего не говорит о том, как вирусная атака сказывается на заботе о ветеранах, или о другом ущербе. Тем не менее, хотя некоторые виды потерь и не учитываются, формула, по крайней мере, дает нам осторожную оценку нижней границы убытков. В таблице 4.2 приведены ответы на все эти вопросы.

Указанные интервалы значений отражают неопределенность в оценках экспертов по безопасности, сталкивавшихся ранее с вирусными атаками в Управлении по делам ветеранов. Этими интервалами эксперты пытаются сказать: есть 90-процентная вероятность того, что истинные значения окажутся где-то между верхней и нижней границами. Я научил экспертов оценивать неопределенность. Приобретя данный навык, они, по сути, стали «калиброванными», как любой научный инструмент.

Приведенные интервалы значений могут показаться чисто субъективными, но субъективные оценки некоторых людей бывают очень точными. Мы сочли возможным рассматривать эти интервалы как верные, поскольку серия испытаний доказала: когда наши эксперты говорили, что уверены на 90 %, они оказывались правыми в 90 % случаев.