Карл Маркс и большие данные

Марксистский подход. Карл Маркс в своем «Фрагменте о машинах» и многие ученые-марксисты неоднократно рассматривали проблему информации в системе производства и возникающих из этого общественных противоречий. Пиратские партии далеко не первыми затронули вопрос о частной собственности на информацию и вынесли его на общественное обсуждение через политическую программу. В новое время одним из первых осознавших и громко на программном уровне заявивших о данной проблеме стало движение выступающих за альтернативную основу глобализации. Всемирный социальный форум, объединяющий в разные годы тысячи и десятки тысяч общественных социальных организаций и левых партий, в 2002 принял первую Хартию общественных движений. Отдельным подпунктом Хартии отмечается: «[Мы боремся] за право на информацию». Несмотря на то, что указанному праву уделено всего лишь четыре слова, многие философы и идеологи нынешнего альтерглобализма, особенно стоящие на марксистских позициях, начиная еще с середины ХХ века раскрывали в своих работах необходимость обобществления информации. Как правило, она рассматривается ими в контексте научно-технической революции как результат научной деятельности, а знания — как результат обработки информации. Так, известный марксист-альтерглобалист Александр Бузгалин пишет: «Знания и информация станут бесплатными (как бесплатны сегодня теорема Пифагора или романы Толстого)»¹⁰⁸. В этом смысле сегодняшняя революция идет дальше, обостряя проблему частной собственности на информацию, включая в проблемное поле постоянно создаваемые людьми большие данные. Условной теоремой Пифагора времен революции больших данных могут являться, например, база данных о поисковых запросах пользователей Интернета. Обобществление такой информации позволит создать и открыть для общества не меньше, чем теорема Пифагора дала нашим предкам. Несмотря на то, что сегодня корпорации предоставляют в открытый доступ всем желающим только лишь скудные выжимки информации из поисковых запросов пользователей, а не сами данные, анализируя и сопоставляя корреляции количества обезличенных поисковых запросов в сервисах google trends и correl, ученые открывают множество интересных и неизведанных фактов, неоднократно описываемых в книгах о больших данных, шокирующих людей возможностями начинающейся революции. Сложно представить, какие возможности открыло бы полное обобществление таких данных.

Кстати говоря, этот пример отражает противоречивые тенденции революции. Базовый общественный характер данных заставил крупнейшую информационную корпорацию Google открыть часть своих данных (их обобщенную сводную часть), поскольку даже для самого владельца их сохранение в закрытом виде было менее рентабельно, чем размещение в открытом доступе. В то время, как некоторые ученые, анализируя представленные данные о запросах, скрупулезно вычисляют предрасположенность индивидов к бейсболу и уровень расизма в США, в недрах самой корпорации, имеющей возможности анализировать не только «сводную таблицу», но и закрытую для общества «персональную» часть данных, могут проходить куда более масштабные и фундаментальные исследования, ставящие целью указать место личности каждого отдельного человека в новых исторических условиях.