Машина мышления. Заставь себя думать

Всё уходит, всё возвращается — вечно вращается колесо бытия.

Всё умирает, всё вновь расцветает — вечно бежит год бытия.

Всё погибает, всё вновь устраивается; вечно строится тот же дом бытия.

Фридрих Ницше

Как вы, возможно, знаете, основная область моих научных интересов — это методология мышления.

Собственно, эта книга в каком-то смысле служит той же цели — не простому описанию механизмов мозга, а их изучению с целью увеличения эффективности и качества нашего мыслительного процесса.

Методология — это наука о методе, то есть I о том способе, который мы используем для работы со знанием.

Основателями этой науки в Новое время были Рене Декарт и Бенедикт Спиноза, а в античной истории — уже хорошо известный нам Сократ, ну и через него уже — Платон и Аристотель.

Методология мышления — это совсем новая наука, в основе которой лежат современные знания о мозге. Суть в том, чтобы использовать эти знания о механизмах мозга для создания новых методов работы со знанием — практических инструментов мышления.

Мышление — это то, как наш мозг создаёт свои карты реальности (её модели) и вообще — интеллектуальные объекты. Делает он это, очевидно, каким-то специфическим образом — используя так называемую интеллектуальную функцию.

Вот эта интеллектуальная функция нас и интересует: способы, которыми мозг организует свои знания о мире, а на более глубоком, нейрофизиологическом уровне — это как раз механика связывания и работы нейронных сетей.

Нейронные сети — это, вообще говоря, универсальный механизм любого психического процесса или конкретного акта: что бы ни происходило в нашем мозге — это активность тех или иных нейронных сетей.

Современная нейрофизиология, собственно, и пытается описать сети, которые отвечают в нашем мозге за ту или иную его активность и нашу с вами, соответственно, психическую деятельность.

Так, например, существует модель «базовых нейронных сетей», которую мы с вами уже рассматривали, — та, которая включает в себя сеть выявления значимости, центральную исполнительную сеть и дефолт-систему мозга.

Используя эту модель взаимодействия между нейронными сетями, я создал методику «факт-карт» — технологию работы со знанием, которая учитывает как раз способы и особенности взаимодействия базовых нейронных сетей.

Используя подход, который был описан в книге «Троица. Будь больше самого себя!», я создал другой метод работы со знанием — «Векторное кольцо», который помогает учесть три принципиально разных способа сборки интеллектуальных объектов.

Дело в том, что у «конструкторов», «рефлекторов» и «центристов», которых я описываю в «Троице», судя по всему, разные базовые нейронные сети вносят разный вклад в итоговое решение[36]:

• у «конструкторов» ведущим вопросом всегда является вопрос «Как?» (о причинно-следственных связях) и пропорционально мощнее центральная исполнительная сеть,

• у «рефлекторов» ведущим вопросом является «Зачем?» (о ценности) и пропорционально активнее сеть выявления значимости,

• наконец, главный вопрос «центристов» — «Что?» (о сущности), и у них превалирует активность дефолт-системы мозга.

Соответственно, в зависимости от того, каков ваш мозг, такую модель мира он и собирает — аналитическую и причинно-следственную, креативную на основе личных предпочтений или сущностную и социально ориентированную.

Методика «векторного кольца»[37] как раз и помогает человеку учитывать сразу три способа восприятия мира, получая таким образом его предельно целостную и взаимосвязанную картину (рис. 38).

Рис. 38. Структура «векторного кольца».

Но как мы с вами понимаем, одними «базовыми нейронными сетями» дело не ограничивается, и то, что мы с вами обсуждали, формулируя, так сказать, теорию «зеркал» мозга (или даже их «калейдоскоп»), вполне может лечь в основу ещё одной технологии работы со знанием.

Собственно, основы этой технологии мы сейчас и рассмотрим…

Одним из главных фокусов этой книги стали не просто отношения между различными системами мозга, которые мы назвали «зеркалами», но и, что очень важно, демонстрация ограниченности нашего «сознания».