Мегатренды. Как предсказывать грядущие тенденции и видеть то, что упускают другие

Перестаньте отдавать приоритет количеству над качеством при сборе данных. Когда вы лучше поймете значение хороших и плохих данных для вашей компании, примите меры по очистке загрязненных данных из существующих баз и обновите свои системы, чтобы в первую очередь предотвратить попадание ненадежной информации в вашу базу данных.

Эволюция обилия данных

Обзор предыдущих тенденций, связанных с этой мегатенденцией

Глава 12 Защитные технологии

 Какова мегатенденция?

Поскольку мы все больше полагаемся на предсказуемые технологии, обеспечивающие безопасность нам и нашему миру, а также делающие жизнь удобнее, нам приходится идти на необходимый в этом случае компромисс по поводу нашей конфиденциальности.

За последнее десятилетие мы привыкли к тому, что технологии защищают нас в наших делах и повседневной жизни – независимо от того, осознаем мы это или нет. По дороге в аэропорт мы можем получить текстовое сообщение о том, что время вылета рейса изменилось. При совершении непривычно крупной покупки в магазине наш банк может позвонить или отправить сообщение, чтобы получить от нас подтверждение, что мы действительно совершаем сделку. Если мы проведем за столом более двух часов, наш портативный фитнес-трекер завибрирует, напоминая о необходимости размяться. Что касается электронной почты, то алгоритмы предотвращают попадание спама в наш почтовый ящик, отсеивая подозрительные сообщения.

Интеллектуальные прогнозирующие технологии не только помогают нам вести более здоровую, легкую, безопасную и продуктивную жизнь; они также защищают окружающую среду и дают возможность наслаждаться более эффективным устройством общества. Однако чем больше мы привыкаем к этим устройствам, тем больше слепо полагаемся на них, а это ставит всевозможные вопросы – например, хорошо ли позволять технологиям принимать определенные решения за нас и не становимся ли мы сами и наш демократический процесс уязвимыми для хакеров, мошенников, манипуляторов и всех, кто может желать нам зла. В этом и заключается суть мегатенденции «Защитных технологий», которая обещает долгие годы дебатов об обоюдоострых компромиссах, на которые мы должны пойти ради извлечения выгоды из технологии прогнозирования.

Чтобы понять, что поставлено на карту, возможно, лучше всего начать со здравоохранения, где соблюдение правильного баланса между удобством и приватностью может иметь последствия в виде выбора между жизнью и смертью.

Роботизированная терапия и электронные датчики

Что вы думаете об использовании робота в качестве психотерапевта? Доктор Элисон Дарси считает, что люди честнее говорят о себе и своем здоровье, общаясь с роботами, чем с людьми. Роботы, в конце концов, не могут судить нас. Клинический психолог, исследователь из Стэнфордской медицинской школы, Дарси разработала ИИ-чат-бота «психотерапевта», известного как Woebot²⁴⁵. Этот инструмент запрограммирован на взаимодействие с пациентами – точно такое же, как практикуют когнитивно-поведенческие терапевты: он задает открытые вопросы и побуждает клиентов размышлять об их чувствах. Чат-бот на основе приложения доступен 24 часа в сутки по запросу и опирается на общие вопросы типа «как вы себя чувствуете?», чтобы побудить людей более откровенно рассказать о своих эмоциях.

Woebot – лишь один из многих примеров технологий на основе искусственного интеллекта, разрабатываемых, чтобы помочь нам лучше управлять своим психическим здоровьем. Некоторые из этих прогностических технологий могут помочь сохранить жизнь²⁴⁶. Facebook создает инструменты, которые способны обнаруживать контент, указывающий, что люди размышляют о нанесении вреда себе или другим. Предназначение этих инструментов – давать ранние предупреждающие сигналы друзьям и членам семьи, чтобы те могли быстро вмешаться.

В 2013 году исследователи из Университета Брешии в Италии обнаружили, что онлайн-игроки, проигрывавшие по-крупному, как правило, делали ставки по предсказуемой схеме пилы. Команда, возглавляемая психиатром Гарвардской медицинской школы Говардом Шаффером, сотрудничала с сайтами азартных онлайн-игр, чтобы использовать их данные для разработки алгоритмов, которые могут вмешиваться, если кто-то начнет вести себя как потенциально проблемный игрок²⁴⁷.