Models of the Mind

Эти сотни портретов отражают увлеченность Кахаля строением нервной системы. Он искал просветления в основной единице мозга - нейроне. Он зациклился на том, как они сформированы и как устроены. Сосредоточение на физических основах было для Кахаля путем к пониманию того, как работает мозг. Он считал, что функция может быть найдена в структуре.

И он оказался прав. Кахаль смог установить важные факты о работе мозга, долго и тщательно изучая его строение. Одно из его важных открытий касалось того, как сигналы проходят по нейронам. Наблюдая за различными нейронами в разных органах чувств, Кахаль заметил, что клетки всегда расположены определенным образом. Многочисленные разветвленные дендриты клетки были направлены в ту сторону, откуда поступал сигнал. Длинный одиночный аксон, напротив, направлялся к мозгу. В обонятельной системе, например, нейроны с химическими рецепторами, способными улавливать молекулы запаха, находятся в слизистой оболочке внутри носа. Эти нейроны посылают свои аксоны в мозг и контактируют с дендритами клеток в обонятельной луковице. От этих нейронов отходят аксоны в другие части мозга.

Эта закономерность, которую Кахаль наблюдал снова и снова, наводила на мысль, что сигналы идут от дендритов к аксонам. Дендриты, заключил он, действуют как приемник сигналов для клетки, а аксоны - как отправитель сигналов для следующей клетки. Кахаль был настолько ясен в этом вопросе, что добавлял маленькие стрелки к своим рисункам схем, таких как обонятельная система, указывая предполагаемое направление потока информации. Кахаль, как мы теперь знаем, был абсолютно прав.

Кахаль был одним из отцов-основателей современной нейронауки. Его вера в связь между структурой и функцией вошла в ДНК этой области. Отголоски этой идеи встречаются во всей истории нейронауки. В статье 1989 года Питер Гетинг пишет, что исследователи 1960-х годов даже на основе своих ограниченных данных могли видеть, что "способности сети возникли из соединения простых элементов в сложные сети, таким образом, из связности возникла функция". К исследованиям 1970-х годов, продолжает он, "подходили с несколькими ожиданиями: во-первых, знание о связности объяснит, как работают нейронные сети". Такое отношение сохраняется. Обзор, написанный в 2016 году профессорами Сяо-Цзин Вангом и Генри Кеннеди, заканчивается следующим утверждением: "Установление прочной связи между структурой и функцией необходимо для понимания сложной нейронной динамики".

В мозге структура существует в разных масштабах. Неврологи могут посмотреть, как нейроны соединены между собой: связан ли нейрон A с нейроном B? Можно еще больше увеличить масштаб и спросить, как взаимодействуют небольшие популяции нейронов. Или можно изучить схемы связей в масштабах всего мозга, рассматривая толстые пучки аксонов, соединяющие отдаленные области мозга. Любая из этих структур более высокого уровня может хранить секреты о функциях.

Но чтобы раскрыть эти секреты, нейробиологам нужен способ четко видеть и изучать эти структуры. То, что можно было бы счесть ограничением метода окрашивания, использованного Кахалем, - то, что он окрашивал лишь небольшое количество нейронов за раз, - на самом деле оказалось преимуществом, которое сделало его революционным. Метод, при котором окрашивались бы все нейроны в поле зрения, привел бы к черному беспорядку без видимых структур; в этом случае деревья не были бы видны. Поскольку нейробиологи перешли от изучения структуры отдельных нейронов к более сложному изучению связей, сетей и схем, они могут подвергаться еще большему риску перегруженности данными и отвлечения на неверные детали.

Однако столь необходимый метод был найден в особой области математики - теории графов. Язык теории графов предлагает способ говорить о нейронных сетях, который избавляет от многих деталей. В то же время ее инструменты находят особенности нейронной структуры, которые практически невозможно увидеть без нее. Эти особенности структуры, как считают некоторые ученые, могут натолкнуть их на новые мысли о функциях нервной системы. Поглощенные перспективами методов теории графов, неврологи в настоящее время применяют их ко всему- от развития мозга до болезней. Хотя пыль еще не осела от этого нового подхода к мозгу, его свежий взгляд на старые проблемы волнует многих.

* * *

В столице Восточной Пруссии XVIII века Кенигсберге река, проходя через город, разветвлялась на две части, образуя посередине небольшой остров. Остров соединялся с частями города к северу, югу и востоку от него семью мостами. В какой-то момент у жителей Кенигсберга возник вопрос: существует ли способ передвижения по городу, при котором каждый из мостов пересекается один и только один раз? Когда этот игривый вопрос встретился со знаменитым математиком Леонгардом Эйлером, родилась теория графов.