Иногда говорят, в основном серьезно, что последним истинным научным экспертом был Чарльз Дарвин. Он знал все, что можно было тогда знать о его области, естественной истории, в немалой степени благодаря масштабным экспедициям и сети собеседников-ученых, которых он, по его собственным словам, “донимал письмами”[617]
. В наше время невозможно стать таким всезнающим экспертом, как Дарвин, ни в одной научной области. Ведь сейчас мы в научных трудах утопаем. Современный Дарвин должен был бы умудряться изучать порядка четырехсот тысяч новых статей по биологическим и биомедицинским наукам в год; а по всем научным дисциплинам за 2013 год, например, было опубликовано 2,4 миллиона новых работ[618]. При анализе данных за всю историю науки выяснилось, что рост числа статей ускоряется: в период с 1650 по 1750 год ежегодный прирост составлял 0,5 %, с 1750 по 1940 год – 2,4 %, а с тех пор – 8 %. Этот последний показатель означает, что вся научная литература удваивается в объеме каждые девять лет[619]. В некотором смысле это усовершенствование: коллективно люди сейчас знают о мире гораздо больше, чем в прошлые века. Но стоит задуматься: отражает ли этот резкий скачок количества статейЕсть причины думать иначе. Вероятно, самый известный пример стимула в науке, вызывающего тревогу, – это схема “деньги за публикации”. С начала 1990-х годов китайские университеты проводят политику выплаты ученым (во всяком случае, в естественных науках) денежной премии за каждую статью, опубликованную в ведущем международном научном журнале. Подробности неясны (в одном из наиболее полных расследований этого вопроса отмечается, что многие договоренности по оплате держатся в тайне), но основная идея заключается в том, что денежное вознаграждение зависит от престижности журнала, в котором выходит статья, и существенно возрастает для топовых изданий[620]
. Если ученый публикует статью вПохоже, в Китае эта политика наиболее распространена и потенциально выгодна, однако другие версии той же прямой схемы “деньги за публикации” зафиксированы в качестве государственной политики в Турции и Южной Корее, а также в некоторых университетах других стран, включая Катар, Саудовскую Аравию, Тайвань, Малайзию, Австралию, Италию и Великобританию[621]
. Плата за публикации плохо сочетается с мертоновской нормой бескорыстности: ученые в своей работе должны быть движимы не финансовыми интересами[622].Прямая схема “деньги за публикации” относится к числу наиболее грубых приемов, используемых университетами для того, чтобы побудить ученых публиковаться как можно чаще, однако еще исследователи находятся под более тонким – но все равно остро ощущаемым – финансовым давлением. На академическом рынке труда решения о найме и продвижении по службе основываются в немалой степени на том, сколько в вашем резюме значится статей и в каких журналах они опубликованы. Иметь за душой слишком мало работ и опубликовать их в безвестных изданиях – значит серьезно уменьшить свои шансы получить или сохранить работу. В американской академической системе решение, дать ли кандидату постоянную штатную должность (тогда старший преподаватель – это самая низкая ступень – становится доцентом, и с этого момента ему, по сути, гарантирована работа на всю жизнь), принимается в значительной степени с учетом тех же видов показателей производительности.
Почему же, спросите вы, университеты отдают предпочтение этому основанному на публикациях показателю, а не другим, которые могут лучше отражать качество исследований, – например, соответствует ли работа ученого таким стандартам, как рандомизация и ослепление или даже воспроизводимость? Ответ: они тоже находятся под финансовым давлением. Во многих странах, включая Великобританию, сами университеты оцениваются правительством по престижности статей, публикуемых их сотрудниками, и деньги налогоплательщиков распределяются соответственно такому рейтингу[623]
. Все это и породило расхожее выражение “Публикуйся или погибни”: беспрерывно клепай статьи, причем в самые представительные журналы, куда только можешь, – или просто не выживешь в мире суровой конкуренции современной академической науки[624].