Многие указывают на алгоритмы социальных сетей. В предыдущих главах мы исследовали разжигающее рознь влияние социальных сетей, но, несмотря на убедительные доказательства, кажется, что здесь должны действовать дополнительные факторы. Правда в том, что, хотя мы можем легко заметить, что демократическая информационная сеть разрушается, мы не знаем, почему. Это само по себе характерно для времени. Информационная сеть стала настолько сложной, настолько опирается на непрозрачные алгоритмические решения и межкомпьютерные сущности, что людям стало очень трудно ответить даже на самые простые политические вопросы: Почему мы воюем друг с другом?
Если мы не сможем понять, что именно сломалось, и исправить это, крупномасштабные демократии могут не пережить рост компьютерных технологий. Если это действительно произойдет, что может заменить демократию в качестве доминирующей политической системы? Принадлежит ли будущее тоталитарным режимам, или компьютеры могут сделать тоталитаризм тоже несостоятельным? Как мы увидим, у человеческих диктаторов есть свои причины бояться искусственного интеллекта.
ГЛАВА 10.
Тоталитаризм: Вся власть алгоритмам?
Российские дискуссии об этике и политике новой компьютерной сети часто фокусируются на судьбе демократических государств. Если и упоминаются авторитарные и тоталитарные режимы, то в основном как антиутопия, к которой "мы" можем прийти, если не сумеем разумно управлять компьютерной сетью. Однако по состоянию на 2024 год более половины "нас" уже живут в авторитарных или тоталитарных режимах, многие из которых были установлены задолго до появления компьютерной сети. Чтобы понять влияние алгоритмов и ИИ на человечество, мы должны спросить себя, каким будет их воздействие не только на такие демократические страны, как США и Бразилия, но и на Коммунистическую партию Китая и королевский дом Сауда.
Как уже говорилось в предыдущих главах, информационные технологии, доступные в досовременные эпохи, делали невозможными как масштабную демократию, так и масштабный тоталитаризм. Такие крупные государства, как китайская империя Хань и саудовский эмират Дирия XVIII века, обычно были ограниченными автократиями. В двадцатом веке новые информационные технологии позволили подняться как крупномасштабной демократии, так и крупномасштабному тоталитаризму, но тоталитаризм страдал от серьезного недостатка. Тоталитаризм стремится направить всю информацию в один центр и обрабатывать ее там. Такие технологии, как телеграф, телефон, пишущая машинка и радио, способствовали централизации информации, но они не могли сами обрабатывать ее и принимать решения. Это по-прежнему могли делать только люди.
Чем больше информации поступало в центр, тем сложнее было ее обрабатывать. Тоталитарные правители и партии часто совершали дорогостоящие ошибки, а система не имела механизмов для их выявления и исправления. Демократический способ распределения информации и полномочий на принятие решений между многими институтами и людьми работал лучше. Он гораздо эффективнее справлялся с потоком данных, а если один институт принимал неверное решение, его могли исправить другие.
Однако развитие алгоритмов машинного обучения может оказаться именно тем, чего ждали Сталины всего мира. ИИ может склонить технологический баланс сил в пользу тоталитаризма. Ведь если наводнение людей данными приводит к их перегрузке и, как следствие, к ошибкам, то наводнение ИИ данными, как правило, делает его более эффективным. Следовательно, ИИ, похоже, будет способствовать концентрации информации и принятию решений в одном месте.
Даже в демократических странах несколько корпораций, таких как Google, Facebook и Amazon, стали монополистами в своих областях, отчасти потому, что искусственный интеллект перевесил баланс в пользу гигантов. В традиционных отраслях, таких как рестораны, размер не является подавляющим преимуществом. McDonald's - это всемирная сеть, которая кормит более пятидесяти миллионов человек в день, и ее размер дает ей множество преимуществ с точки зрения затрат, брендинга и так далее. Тем не менее, вы можете открыть районный ресторан, который сможет достойно противостоять местному McDonald's. Даже если ваш ресторан будет обслуживать всего двести клиентов в день, у вас все равно есть шанс приготовить лучшую еду, чем в McDonald's, и завоевать лояльность более счастливых клиентов.