О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

…получал специальный подбор данных. «Он единственный игрок, которому мы их предоставляли, – говорит Мори. – Они обрушивались на него, как вода из пожарного шланга, но он ухитрялся фильтровать их и извлекать полезные выводы. Большинство игроков в этом плане напоминают игроков в гольф – вы не хотите, чтобы они двигались, пока не решат, куда ударить». Данные классифицировались по ряду категорий, и рассчитывалась вероятность забрасывания мячей из разных точек поля, при разной степени активности обороны противника, при разных видах взаимодействия с другими игроками: насколько удачно он забрасывает из-за заслона, после обводки игрока соперника, броском сразу после принятия мяча и т. п. Баттье извлек много полезного из данных об игроках, которых должен был опекать на поле[106].

Тем не менее, полезность Баттье для его команды не была бесспорной, и об этом нам говорит количественный анализ.

Определение и формулирование проблемы. Должна ли Houston Rockets купить такого игрока, как Баттье, даже если его индивидуальная статистика не столь впечатляющая?

Изучение предыдущих поисков решения. Спортивная аналитика получает все большее распространение, и существует множество книг (и еще больше сайтов) на эту тему. Но такой анализ провести намного легче в тех видах спорта, где индивидуальная статистика игрока непосредственно влияет на результат команды. В баскетболе оценить эффективность действий команды в целом и взаимодействие игроков намного сложнее. Баттье имел относительно невысокие индивидуальные показатели (в течение пяти лет выступлений за команду Memphis Grizzlies он в среднем приносил команде 10 очков за игру всего при пяти подборах мяча). Однако его команда и партнеры, казалось, действовали лучше, иногда намного лучше, когда он был на площадке.

Моделирование (выбор переменных). Переменными при решении вопроса о приобретении такого игрока, как Баттье, будут его стоимость (непосредственно или в обмен на других игроков), аванс, который потребуется выплатить вперед, разнообразные показатели индивидуальных действий и, в идеале, некоторые показатели эффективности деятельности команды в то время, когда Баттье находился на площадке, и в то время, когда его не было.

Сбор данных (измерение). Индивидуальную статистику и финансовые аспекты сделки выяснить несложно. Через них можно оценить влияние действий игрока на результаты команды. Статистика rebounds, адаптированная Роландом Бичем из 82games.com на основе аналогичной статистики в хоккее, позволяет оценить успешность действий команды в то время, когда определенный игрок находится на поле, и в то время, когда он сидит на скамейке.

Анализ данных. Мори и его статистики решили использовать так называемый анализ плюс-минус, чтобы оценить Баттье. Но во время сезона 2006/07, его первого сезона в Houston Rockets, Мори сказал, что Баттье имел показатель –8 по методике плюс-минус. Это означало, что в случае замены Баттье игроком со средними показателями результаты команды снижались на восемь очков[107]. По этому показателю игрок занимал семнадцатую позицию в рейтинге NBA, но при этом получал среднюю по лиге заработную плату, а тот игрок, в обмен на которого его продали, занимал в том же рейтинге лишь 45-ю позицию.

Результаты и необходимые меры. Конечно, Мори принял решение купить Баттье, и это решение оправдалось. В сезоне, предшествовавшем его появлению, Houston Rockets финишировали со счетом 34–48, а уже в следующем сезоне этот показатель составил 52–30. В 2008/09 году был поставлен рекорд – 56–27, и при этом команда продемонстрировала уникальную серию из двадцати двух побед подряд, несмотря на то что несколько ключевых игроков получили травмы. Баттье играл за Houston Rockets пять лет, пока не получил серьезную травму и не был продан обратно в Grizzlies, а затем в Miami Heat. За команду из Майами Баттье также выступал весьма удачно в своей обычной не бросающейся в глаза манере игры, в результате чего команда стала чемпионом NBA в 2012 году.

Глава 7 Работа с квантами