О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Количественные аналитики зачастую пытаются описывать модели и проблемы на математическом жаргоне. Это не значит, что вам остается только молча слушать или самим осваивать их терминологию. В качестве удачной иллюстрации этого тезиса можно привести фильм «Предел риска», где рассказывается о драматических событиях, приведших к финансовому кризису 2008–2009 годов. Место действия – инвестиционный банк, весьма напоминающий Lehman Brothers. Главный герой – специалист по двигателестроению и техническим наукам. Он разработал новую методику оценки кредитного риска и демонстрирует ее директору отдела торговых операций банка (его играет Кевин Спейси). Этот некоронованный король кредитования заявляет: «Вы же знаете, что я ничего в этих формулах не понимаю. Объясните простым английским языком, что это означает»[113].

На его месте любой менеджер заявил бы то же самое.

Профессор по маркетинговым стратегиям Лиам Фахи опубликовал в журнале Strategy and Leadership статью, посвященную выявлению роли топ-менеджеров в организации аналитических исследований путем специального опроса[114]. Они станут хорошим завершением раздела о том, чего можно ожидать квантам от топ-менеджеров. Приведем полный список этих вопросов:

• Какой деловой проблеме или необходимости посвящен аналитический проект?

• Какая новая информация, аспекты деловой проблемы или условия ее возникновения проанализированы?

• Каким образом я могу использовать новую информацию в своей работе?

• Каким образом новая информация повлияет на решения, которые нам предстоит принять?

• Каким образом новая информация повлияет на решения, находящиеся на этапе разработки и предполагаемые в будущем?

Когда появляются предварительные результаты, топ-менеджерам стоит спросить:

• Чем нас удивили предварительные результаты?

• Можете ли вы провести дальнейший анализ, чтобы подтвердить или опровергнуть предварительные выводы?

• Следует ли нам привлечь других сотрудников для дальнейших исследований?

• Можно ли считать, что мы далеко продвинулись в решении проблемы?

• Если предварительные результаты подтвердятся, как это повлияет на мое мнение об этой проблеме или каких-либо других?

При получении каждого нового результата топ-менеджер должен задать вопросы:

• Что нового мы узнали?

• Что мы думали об этом до получения результата?

• Насколько существенна разница?

• Чем обоснована связь между исходным массивом данных и полученным результатом?

После получения окончательных результатов стоит уточнить следующие моменты:

• Кто принимал/принимает участие в формировании нового взгляда на проблему?

• Как исполнители повлияли на результат?

• В чем может заключаться принципиальная разница между людьми или подразделениями?

Если вы как топ-менеджер задаете эти вопросы, то будете гораздо глубже вовлечены в аналитическую работу и аналитики будут считать вас заинтересованным и компетентным пользователем. Ну а если аналитики сумеют ответить на ваши вопросы, то можно считать, что и они неплохо поработали!

Чего можно ожидать от количественных аналитиков

Поскольку мы достаточно подробно рассмотрели обязанности людей, принимающих решения, по организации аналитической работы, логично поставить вопрос о том, чего менеджеры могут ожидать от количественных аналитиков, чтобы их сотрудничество было продуктивным.