Основы силового тренинга

волокне. Экспериментально получить такую информацию невозможно и в настоящее

время, т.е. спустя 25 лет.

Вторая модель, имитирующая долговременные адаптационные процессы, включала

мышцу, иммунную, эндокринную и ЦНС. Она позволила изучить долговременные

адаптационные процессы изменения массы миофибрилл, митохондрий в мышечных

волокнах и миокардиоцитах, массы желез эндокринной системы. Математическое

моделирование позволило разработать принципиально новые подходы в построении

тренировочного процесса в спорте и оздоровительной физической культуре.

Желающим увидеть математические формулы я предлагаю заглянуть на сайт

научной лаборатории: prosportlab.ru, в раздел: Научные труды – Конференция МФТИ

- Модель, имитирующая адаптацию мышц и желез эндокринной системы к

силовым упражнениям. Там простейшая математическая модель эндокринной

и мышечной системы представлена в виде системы дифференциальных уравнений.

Приводить их здесь, даже частично, не вижу смысла. Понять их могут только

специалисты.

Математическое моделирование позволило сделать огромный шаг вперед по

сравнению с другими биологическими науками, для понимания процессов происходящих

в

мышцах.

Каким

образом?

Приведу

простой

пример.

Как

происходит

энергообеспечение мышц? Классическая схема, прописанная в учебниках, говорит, что

1-2 сек. мышца работает на внутриклеточных запасах АТФ, потом 15 сек на КрФ, потом

запускается процесс анаэробного гликолиза, потом аэробный гликолиз и через 40 мин, после исчерпания запасом мышечного гликогена организм переходит на окисление

жиров. Эти данные получены на пробирке и могут быть корректны для одного МВ, при

определенных условиях, но никак не для всей мышцы в целом. На самом деле через 15

сек. после начала работы запас КрФ исчерпывается и мощность снижается на 50%.

Чтобы сохранить интенсивность рекрутируются новые МВ, которые первые 15 сек. будут

работать на своих запасах АТФ и КрФ. Если работа проходит на уровне выше

анаэробного порога, то есть в работу вовлечены окислительные мышечные волокна

(неутомляемые) и часть утомляемых гликолитических мышечных волокн (ГМВ) .

Гликолитические мышечные волокна могут работать эффективно не более 30-60 сек., из-за накопления ионов водорода. Поэтому для поддержания заданной мощности

166

рекрутируются все новые ГМВ. Это процесс будет идти до полного исчерпания запаса

МВ, т.е. до отказа от работы мышцы и спортсмена. И картина перед отказом будет

следующая: все ОМВ работают на аэробном гликолизе, часть ГМВ работает на

анаэробном гликолизе, часть ГМВ еще работает на КрФ, часть уже закислилась и не

способна продолжать работу, а часть еще не рекрутировалась и ожидает своей

очереди. И это все происходит одновременно в одной мышце! Современная наука не

способна сейчас эксперементально это подтвердить. Нет таких технологий, чтобы

провести подобный эксперимент на живом организме в процессе мышечной работы. А

метод математического моделирования описывает эти процессы именно так, и только с

помощью математического моделирования можно доказывать и обосновать этот

процесс.

Экспериментально

доказывается

адекватность

математического

моделирования с помощью получения данных о работе мышцы как целого органа. Такая

математическая информация не соответствует объективной реальности, но у

экспериментаторов есть данные о работе мышцы как целого органа (как в анекдоте – о

средней температуре в больнице).

Предметом

исследований

спортивной

адаптологии

являются

построение

и функционирование математических моделей мышечных волокон, мышц, нервной

системы, сердечнососудистой, дыхательной, иммунной систем. В основе таких моделей

должны быть заложены все необходимые и достаточные знания добытые биологами

всего научного мира.

Поэтому благодаря адаптологии специалисты лаборатории информационных

технологий в спорте минимум на 10 лет опережают мировую спортивную науку.

Ведущие зарубежные и отечественные ученые сегодня открывают и экспериментально

подтверждают то, что 10 лет назад уже было открыто и обосновано методом

имитационного моделирования в проблемной лаборатории под руководством

профессора.

Так же моделирование выявляет ошибки экспериментальных исследований. А такие

тоже бывают. К примеру, ученые, экспериментируя с подопытными животными после